20.500.12556/RUL-149879 Zaznava izgovorjene besede na sistemu Android Custom wake-word detection on Android V okviru diplomskega dela je implementirana aplikacija za prepoznavo izgovorjenih besed na sistemu Android. Prepoznava se izvaja s pomočjo lokalno shranjenega modela TensorFlow Lite na napravi. Model je naučen s pomočjo značilk MFCC, pridobljenih iz nabora zvočnih posnetkov. Faze delovanja si sledijo tako, da aplikacija najprej zajame zvok na vhodu naprave, ga nato obdela v značilke in na pridobljeni matriki opravi klasifikacijo. Tako dosežemo neprekinjeno prepoznavo besed. Postopek obdelave zvočnega signala v aplikaciji mora biti ekvivalenten postopku obdelave, ki je uporabljen v cevovodu za učenje. Model na testnih podatkih dosega natančnost 88.73%, medtem ko, storitev aplikacije pri uporabniškem testiranju dosega natančnost 82.23% na podatkih v realnem svetu. As part of the thesis, an Android application for wake word recognition is implemented. Recognition is performed using a locally stored TensorFlow Lite model on the device. The model is trained using MFCCs obtained from a custom set of audio recordings. The application operates by initially capturing audio from the device's input, subsequently transforming it into features, and then conducting classification on the resulting matrix. This process enables us to achieve continuous word recognition. The processing in the application must be equivalent to the processing from the model training. The model achieves an accuracy of 88.73% on test data, while the application, based on user testing, is 82.23% accurate on real-world data. prepoznava besed MFCC mobilna aplikacija word detection MFCC mobile app true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-09-11 11:35:00 2023-09-11 11:35:03 2023-09-29 08:31:34 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36684 166292227 Mugerli_Elian_-_Zaznava_izgovorjene_besede_na_sistemu_Android.pdf Mugerli_Elian_-_Zaznava_izgovorjene_besede_na_sistemu_Android.pdf 1 BAAC3DD2B91470E4D906492277C5632B 2192e86306144554cbee983dc07373ff059aee3dddc510880fbeb5c37574e6c1 7c77e021-5086-11ee-9bb0-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=174388 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0