20.500.12556/RUL-149707 Variacija vzorčenja učnih primerov za učenje parametričnih modelov za poprocesiranje vremenskih napovedi Variation of training samples for training parametric models for postprocessing weather forecasts EMOS je priljubljen model strojnega učenja, ki se v meteorologiji uporablja za poprocesiranje vremenskih napovedi ansamblov. V diplomski nalogi model učimo na napovedih temperature zraka 11-članskega ansambla in raziščemo, kako spremembe v učnih podatkih vplivajo na učenje modela EMOS. Učne podatke spreminjamo z uvedbo pristopov drsečega in fiksnega okna in s spreminjanjem njunih dolžin, uporabimo pa tudi regularizacijo in dodamo podatke o klimatoloških razmerah. Napovedi modela ovrednotimo z metrikami CRPS, RMSE in MAE ter zaključimo, da z poprocesiranjem z najboljšo konfiguracijo modela EMOS dosežemo v povprečju za 23,97% boljše napovedi kot z uporabo neobdelanega ansambla. EMOS is a popular machine learning model used in meteorology for post-processing ensemble weather forecasts. In our work we use air temperature forecasts of an 11-member ensemble to train the EMOS model and investigate how variations in training data influence its performance. We manipulate training data by introducing sliding and fixed window approaches and by variating their length. We also use regularization and add climatological data. We evaluate the model performance using CRPS, RMSE and MAE metrics and conclude that the post-processing with the best EMOS model configuration is on average 23,97% better than the performance of the raw ensemble. ansambel napovedovanje vremena poprocesiranje EMOS ensemble weather forecasting post-processing EMOS true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-09-08 12:05:00 2023-09-08 12:05:02 2023-11-20 10:40:11 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36563 165621251 Pokorn_Matic_-_Variacija_vzorcenja_ucnih_primerov_za_ucenje_parametricnih_modelov_za_poprocesira.pdf Pokorn_Matic_-_Variacija_vzorcenja_ucnih_primerov_za_ucenje_parametricnih_modelov_za_poprocesira.pdf 1 6824EA25B41398B80E950103665C5A18 a21adb603dc7d305abe7065a063f6f3c5b19400f4cb204abf8b580d5fc0b4181 2c9db65f-4e2f-11ee-9323-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=174206 Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0