20.500.12556/RUL-149491 Gručenje novic glede na dogodke Event-based news clustering V sodobnem svetu se vsak dan prebijamo skozi poplavo novic. Za njihovo lažje iskanje je koristno, če so novice združene glede na pripadajoče dogodke. V diplomski nalogi predstavimo metodologijo za gručenje novic v dogodke. Metodologija kombinira uporabo tekstovnih vložitev, algoritma za gručenje in metod za filtriranje novic. Metodologijo smo preizkusili na naboru podatkov spletnih novic ter naredili statistično in ročno evalvacijo. Rezultati so pokazali, da gruče novice v večini opisujejo enake dogodke. Posledica višje natančnosti je veliko nerazporejenih novic. In the modern world, we daily face a flood of news. For easier searching, it is useful if the news are grouped according to related events. In the thesis, we present a methodology for clustering news by events. The methodology combines the use of text embeddings, a clustering algorithm and news filtering methods. We tested the methodology on a dataset of online news and evaluated it statisticaly and manualy. The results indicate that the news clusters primarily depict the same events. However, higher accuracy is accompanied by a substantial amount of non-clustered news. strojno učenje gručenje novic detekcija dogodkov jezikovni model machine learning news clustering event detection language model true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-09-07 11:18:19 2023-09-07 11:18:20 2023-09-09 03:32:43 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36597 163762435 Calcina_Erik_-_Grucenje_novic_glede_na_dogodke.pdf Calcina_Erik_-_Grucenje_novic_glede_na_dogodke.pdf 1 CD62355874F89F02FC6B1BEB130787B8 e826781ccbd93f5e0c975c5e3af9ef50a7a0dc10615ff228f8b53b57f4c3557a 7b0c3b25-4d5f-11ee-9934-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=173974 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0