<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="149487" NadgradivoID="0" NRID="19904919" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=149487" StOgledov="1882" StPrenosov="193" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-15 22:32:01" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000407" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-149487">20.500.12556/RUL-149487</PID>
  <Naslov>Poissonova aproksimacija v Wassersteinovi metriki</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Poisson Approximation in Wasserstein Metric</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Delo obravnava poseben primer aproksimacije s Poissonovo porazdelitvijo, in sicer se osredotoči na vsote neodvisnih indikatorjev, ki imajo težko izračunljivo porazdelitev, če indikatorji niso enako porazdeljeni. Z uporabo Chen–Steinove metode in razdalje v Wassersteinovi metriki izpeljemo eksplicitno zgornjo mejo za napako pri aproksimaciji. 

Kot merilo za odstopanje porazdelitve slučajne spremenljivke X od bolj znane porazdelitve slučajne spremenljivke Y postavimo razliko pričakovanih vrednosti funkcij iz primernega testnega razreda. To razliko pa izrazimo kot tako imenovano Chen–Steinovo pričakovano vrednost: le-ta je enaka nič natanko tedaj, ko ima slučajna spremenljivka X ustrezno Poissonovo porazdelitev. Če pa je Chen–Steinova pričakovana vrednost majhna, je posledično majhno tudi odstopanje od Poissonove porazdelitve.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The work deals with a special case of approximation with the Poisson distribution. Namely, it focuses on the sums of independent indicators, which have a hard-to-calculate distribution if the indicators are not uniformly distributed. We derive an explicit upper bound for the approximation error using the Chen–Stein method and the distance in the Wasserstein metric.

As a criterion for the deviation of the distribution of the random variable X from the better-known distribution of the random variable Y, we set the difference of the expected values of the functions from the suitable test class. We express this difference as the so-called Chen–Stein expected value: it is equal to exactly zero when the random variable X has the corresponding Poisson distribution. However, if the Chen–Stein expected value is small,
the deviation from the Poisson distribution is consequently also small.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>Chen–Steinova metoda</Beseda>
    <Beseda>Poissonova aproksimacija</Beseda>
    <Beseda>Wassersteinova metrika</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>Chen–Stein method</Beseda>
    <Beseda>Poisson approximation</Beseda>
    <Beseda>Wasserstein metric</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2023-09-07 11:18:09</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2023-09-07 11:18:11</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2023-11-24 11:53:05</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2023</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="127027" Ime="Katja" Priimek="Bengeri" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="108987" Ime="Martin" Priimek="Raič" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">36510</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/163718147">163718147</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="173971" DatotekaNRID="13165848" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="218594" VelikostDatotekeKratko="213,47 KB" DatumVstavljanja="2023-09-07 11:18:13" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Bengeri_Katja_-_Poissonova_aproksimacija_v_Wassersteinovi_metriki.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Bengeri_Katja_-_Poissonova_aproksimacija_v_Wassersteinovi_metriki.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>720B8B846288A032C422EE32678E2168</MD5>
      <SHA256>c3e2623b0f46b42701e0c362e92e576f3f650fceeca898c1147990272b5d9497</SHA256>
      <UUID>768b38a2-4d5f-11ee-9934-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=173971</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="43944"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
    <Organizacija OrganizacijaID="11" Kratica="FMF" ZavodEvsID="0000064" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za matematiko in fiziko </Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
