20.500.12556/RUL-148757 Napovedovanje proizvodnje električne energije sončnih elektrarn povezanih v mrežo Forecasting the electricity generation of grid-connected solar power plants Proizvodnja električne energije sončnih elektrarn je zaznamovana z veliko spremenljivostjo, kar predstavlja izziv pri upravljanju energetskih omrežij. Z namenom izboljšanja napovednih rezultatov proizvodnje energije sončnih elektrarn je bil razvit nov pristop. Slednji pri napovedovanju proizvodnje centralne elektrarne uporablja različno število vključenih sosednjih elektran v napoved. Odvisnost napovednih rezultatov modelov je bolj odvisna od števila vključenih sosednjih elektrarn kot pa od same topologije mreže. Izvedli smo optimizacijo hiperparametrov modelov in napovedne rezultate primerjali z obstoječimi raziskavami. Ugotovili smo, da neuporaba meteoroloških podatkov rezultira v slabših napovednih rezultatih. Electricity production from solar power plants is characterised by volatility, which presents a challenge in the management of electrical grids. A new approach was developed in order to improve the predictive results of the energy production of solar power plants. The latter uses a different number of included neighbouring power plants in the energy forecast of the central power plant. The dependence of the predictive results depends more on the number of neighbouring power plants included, than on the topology of the network. We performed the optimisation of the model's hyperparameters and compared the predictive results with the existing research. We found out, that not using meteorological data results in worse forecasting results. električna energija sončne elektrarne napovedovanje strojno učenje električno omrežje electricity solar power plants forecasting machine learning electrical grid true false false [A. Murko] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-08-31 08:31:15 2023-08-31 08:31:16 2023-10-10 10:41:52 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Ljubljana 0 XXII, 61 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 502.21:523.9:620.9(043.2) 255393 167625219 29657.pdf 29657.pdf 1 0029DDE953D4C16AEF1AE25FC03886A4 fc3746cb776caf002a3633a445fa6a8292345e5be0728ce16d34d7ff0b4484fe fd8570e3-47c7-11ee-af86-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=173104 Fakulteta za strojništvo 0 0 0