20.500.12556/RUL-148654 Študija primera uporabe hevrističnih atribucijskih modelov v večkanalnem marketingu magistrsko delo Use of heuristic attribution models in multi-channel marketing: A case study Magistrsko delo predstavlja študijo primera, ki se osredotoča na uporabo hevrističnih atribucijskih modelov v večkanalnem marketingu za Podjetje X. Cilj raziskave je bil prikazati uporabo tega pristopa pri analizi večkanalnega marketinga (primarno na spletu) in preučiti, kako lahko ta pristop prispeva k optimizaciji večkanalnih strategij. Raziskava je temeljila na podatkih iz različnih marketinških kanalov Podjetja X, kot so digitalno oglaševanje, e-pošta, družbena omrežja in iskanje v spletnih iskalnikih. Konverzija je bila opredeljena kot spletni nakup na spletnem mestu Podjetja X. Analiza je bila opravljena s pomočjo orodja Google Analytics 4 in njegovih šestih hevrističnih atribucijskih modelov. Primerjalno je bil uporabljen tudi podatkovno-voden model v omenjenem orodju. Rezultati so pokazali, da uporaba hevrističnih atribucijskih modelov omogoča boljše razumevanje vpliva posameznih kanalov na konverzije in boljše razumevanje kanalov na poti do konverzije. Kljub nekaterim omejitvam priporočamo uporabo hevrističnih atribucijskih modelov pri načrtovanju večkanalnih marketinških kanalov za izboljšanje njihove učinkovitosti. This master thesis presents a case study focusing on the use of heuristic attribution models in multi-channel marketing of Company X. The aim of the research was to demonstrate the use of this approach in the analysis of multi-channel marketing (primarily online) and to examine how this approach can contribute to the optimisation of multi-channel strategies. The research was based on data from Company X's different marketing channels, such as digital advertising, email, social networks and search engines. The conversion was defined as an online purchase on Company X's website. The analysis was carried out using Google Analytics 4 and their six heuristic models. For comparison, the data-driven model in Google Analytics 4 was also used. The results showed that the use of heuristic attribution models provides a better understanding of the impact of individual channels on conversions and a better understanding of the channels on the path to conversion. In conclusion, although heuristic attribution models show some limitations, we recommend their use in the design of multi-channel marketing channels to improve their effectiveness. atribucija Google Analytics 4 hevristični atribucijski model konverzija točka dotika večkanalni marketing. attribution Google Analytics 4 heuristic attribution model conversion touch point multichannel marketing. true false false K. Vidonja Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2023-08-28 15:30:54 2023-08-28 15:30:57 2023-09-21 09:27:30 0000-00-00 00:00:00 2023 0 Ljubljana 0 Ljubljana 71 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 303:339.138(043.2) 154796 163775491 11384.pdf 11384.pdf 1 4DBAF33ECD210DECB8EFF8B91C94CDD0 30e5cfc615d2c78f1d3a94d53b467db85a162fa4518793c28895d81f9b11655e 1dbecefc-45a7-11ee-a605-0050569b8976 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=172942 Fakulteta za družbene vede 0 0 0