20.500.12556/RUL-145599 Interaktivno raziskovanje volumetričnih podatkov prek galerije prenosnih funkcij Interactive discovery of volumetric data through the use of transfer function galleries V diplomski nalogi se lotevamo problema samodejnega generiranja prenosnih funkcij za poljubne volumetrične podatke. Proučimo dva pristopa z uporabo strojnega učenja. Prvi pristop vključuje pridobivanje učnih podatkov na podlagi človeške klasifikacije dobrih prenosnih funkcij. Na vhod nevronske mreže podamo volumetrične podatke, izhode pa primerjamo z ugodnimi prenosnimi funkcijami iz učnih podatkov. Drugi pristop obsega računalniško generiranje volumnov in klasificiranje značilnosti v njih. Med učenjem nevronske mreže vizualiziramo volumne z generiranimi prenosnimi funkcijami in učenje usmerjamo s štetjem ustrezno vidnih značilnosti na vizualizacijah. Pristopa primerjamo po uspešnosti in kakovosti generiranih prenosnih funkcij. Prvi pristop trpi zaradi pomanjkanja učnih podatkov in posledičnega pretiranega prileganja, z drugim pristopom pa ni mogoče izvesti učenja, saj cenilna funkcija ni odvedljiva. In this thesis, we tackle the problem of automatic transfer function generation for volumetric data rendering. We study two methods using machine learning techniques. The first method involves gathering training data through suitable transfer function selection and classification by human users. We use these training transfer functions to optimize a generative neural network. With the second method we take an automated approach of generating volumetric data and labelling generated features, then training neural network by rendering volumes with generated transfer functions, and comparing the feature visibility on visualizations with expected render output. We compare both methods based on learning success and quality of generated transfer functions. The first method suffers from over-fitting due to small amount of training data, while with the second method we show that the training of the network cannot be performed using gradient descent method. grafika volumetrični podatki prenosne funkcije VPT strojno učenje nevronske mreže graphics volumetric data transfer functions VPT machine learning neural networks true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-04-25 12:15:00 2023-04-25 12:15:06 2023-04-26 06:29:15 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36505 150448131 Gorup_Gorazd_-_Interaktivno_raziskovanje_volumetricnih_podatkov_prek_galerije_prenosnih_funkcij.pdf Gorup_Gorazd_-_Interaktivno_raziskovanje_volumetricnih_podatkov_prek_galerije_prenosnih_funkcij.pdf 1 4D646547109F0D7874E3017EC5F81F19 1c86510f30ef7f20cab637110cb9656f6a1a744cef9b16f56249f9af2c653690 dde220f3-e351-11ed-a314-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=168533 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0