20.500.12556/RUL-145239 Rekonstrukcija površinske temperature morja z uporabo spektralne konvolucije Reconstruction of sea surface temperature with fast Fourier convolution Površinska temperatura morja je ključnega pomena za napovedovanje vre- mena, vendar pa oblaki zastirajo dele morja. Posledično je satelitska slika meritev nepopolna. Trenutno najboljša metoda za rekonstrukcijo SST je DINCAE2. Gre za samokodirnik s korakom izpopolnjevanja, ki z bili- nearno interpolacijo rekonstruira manjkajoče vrednosti. Razvili smo novo metodo za rekonstrukcijo manjkajočih meritev SST. Vmesne konvolucijske sloje v samokodirniku smo zamenjali z bloki hitre Fourierove konvolucije (FFC). FFC temelji na konvoluciji v frekvenčnem prostoru. Zastopa- nost vsake frekvence nosi informacijo s celotne slike, zato zaznavno polje pri konvoluciji v frekvenčnem prostoru že na prvem nivoju pokrije celotno sliko. Analizirali smo vpliv različnega števila blokov FFC, preskočnih povezav, ko- raka izpopolnjevanja, modula za združevanje značilk ter različnih cenilnih funkciji. Najboljša metoda je AEFFC, enojni samokodirnik z devetimi bloki FFC, brez preskočnih povezav. Njegova napaka na celotnem morju je za 0,5% večja od napake trenutno najboljšega modela DINCAE2, vendar je napaka rekonstruiranih delov pri naši metodi za 2% manjša. Sea surface temperaure (SST) is crucial for accurate weather forecasting. However, clouds above the sea are preventing sensors on satellites to mea- sure SST beneath them. Therefore, some measurements are missing. Current state of the art method DINCAE2 consists of autoencoder with refine- ment step. It reconstructs the missing data with bilinear convolution. We proposed new method for SST reconstruction, which is based on fast Fourier convolution (FFC). In spectral space, every frequency covers the en- tire image. Consequently, using convolution in spectral space, the receptive field covers the entire image in the first layer of network. We have analysed the effect of different number of FFC blocks, skip connections, refinement step, feature fusion module and different loss functions. Our best method is AEFFC, which is an autoencoder with 9 FFC blocks without refinement step. State of the art method DINCAE2 has 0.5% lower error on the entire sea surface. Nevertheless, AEFFC has 2% lower error on the reconstructed surface. hitra Fourierova konvolucija samokodirnik površinska temperatura morja Fast Fourier convolution autoencoder sea surface temperature true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-04-13 13:55:00 2023-04-13 13:55:08 2023-04-21 06:41:58 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 36470 149908483 Klopcic_Matic_-_Rekonstrukcija_povrsinske_temperature_morja_z_uporabo_spektralne_konvolucije.pdf Klopcic_Matic_-_Rekonstrukcija_povrsinske_temperature_morja_z_uporabo_spektralne_konvolucije.pdf 1 B80099716D70567ACE395CC4C5F832D5 d49b87e73cbe73ca991c777f3b707a1c109f15f9abdaff811ca6f50c53ba13f5 e3a5eded-d9f1-11ed-a314-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=167966 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0