<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="144828" NadgradivoID="0" NRID="18275614" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=144828" StOgledov="1966" StPrenosov="323" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-26 00:13:33" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-144828">20.500.12556/RUL-144828</PID>
  <Naslov>Transkripcija kitarske glasbe s konvolucijskimi nevronskimi mrežami</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Guitar music transcription with convolutional neural networks</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Avtomatska transkripcija glasbe (AMT) je zelo aktualen problem. Na tem področju se je v zadnjih letih pojavilo ogromno napredkov, a šele pred kratkim so se pojavili poskusi transkripcije kitarske glasbe direktno iz posnetka v tablature, ki pa za razliko od not, za določeno melodijo niso enolične. Cilj diplomske naloge je izdelati program, ki bo sposoben iz poljubnega posnetka kitarske glasbe izluščiti tablature, ki so čim bolj podobne tablaturam, katerim je sledil igralec kitare, ter izvedljive za igranje na kitari. Za ta proces uporabljamo konvolucijske nevronske mreže. Z izgradnjo modela, ki kombinira konvolucijsko ter rekurentno arhitekturo, lahko na področju problema dosežemo zelo dobre rezultate.</Opis>
  <TujJezik_Opis>Automatic music transcription is a very actual problem in computer vision and multimedia. There have been many advances in the field, but only recently direct transcription from guitar music to tablatures, which, unlike notes, are not uniform, has been attempted. The goal of this diploma thesis is to make a program, that could estimate a playable and accurate tablature from a given recording of guitar music. For that process, we could use convolutional neural networks. By combining a convolutional and recurrent neural network architecture, we can achieve very good results for the task of automatic guitar transcription.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>nevronske mreže</Beseda>
    <Beseda>konvolucijske nevronske mreže</Beseda>
    <Beseda>kitara</Beseda>
    <Beseda>kitarska glasba</Beseda>
    <Beseda>tablature</Beseda>
    <Beseda>transkripcija</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>neural networks</Beseda>
    <Beseda>convolutional neural networks</Beseda>
    <Beseda>guitar</Beseda>
    <Beseda>guitar music</Beseda>
    <Beseda>tablatures</Beseda>
    <Beseda>transcription</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2023-03-15 13:35:21</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2023-03-15 13:35:25</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2023-04-06 10:00:46</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2023</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="122611" Ime="Igor Nikolaj" Priimek="Sok" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="23577" Ime="Matija" Priimek="Marolt" AltIme="M. Marolt računalništvo" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="4269155" Afiliacija="" ArrsID="15677" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">34935</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/148004867">148004867</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="167370" DatotekaNRID="12854274" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1233437" VelikostDatotekeKratko="1,18 MB" DatumVstavljanja="2023-03-15 13:35:25" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Sok_Igor_nikolaj_-_Transkripcija_kitarske_glasbe_s_konvolucijskimi_nevronskimi_mrezami.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Sok_Igor_nikolaj_-_Transkripcija_kitarske_glasbe_s_konvolucijskimi_nevronskimi_mrezami.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>2F89DD15D87504B1F7B7C96E4312FBC0</MD5>
      <SHA256>66a7372159f32844945766b88d53fe65ef912084db04420e8fe2cf2e2daa7eb5</SHA256>
      <UUID>ccc3739c-c32d-11ed-a314-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=167370</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="82432"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
