20.500.12556/RUL-144589 Prepoznavanje imenskih entitet na domenskih besedilih iz farmacije Named entity recognition in pharmaceutical domain texts Prepoznavanje imenskih entitet je ena od nalog problema procesiranja naravnega jezika. Gre za označevanje besed in besednih zvez z oznakami v naprej določenih tipov imenskih entitet. Primeri uporabe prepoznavanja imenskih entitet so klasifikacija vsebine za ponudnike novic, učinkoviti iskalni algoritmi, priporočanje vsebine, organizacija člankov in podpora strankam. Preučili smo problem prepoznavanja imenskih entitet na domenskih besedilih iz farmacije. V ta namen smo uporabili štiri različne metode in za učenje modelov uporabili dva korpusa (CHEMDNER in n2c2), ki imata ročno označene imenske entitete iz področja farmacije (in kemije). Modele smo evalvirali tudi na besedilih, ki smo jih sami ročno označili. Najbolje se je odrezal model BERT. Za praktično uporabo pa bo verjetno potrebno v modele vložiti še nekaj truda za izboljšave. Named entity recognition is one of the tasks of the natural language processing problem. It is about tagging words and phrases with labels of predefined types of named entities. Examples of named entity recognition use cases are content classification for news providers, efficient search algorithms, content recommendation, organization of research papers and customer support. We have studied the problem of named entity recognition on domain texts from pharmacy. For this purpose, we used four different named entity recognition methods using two corpora (CHEMDNER and n2c2) that contain manually annotated named entities from the pharmacy domain. We also evaluated the models on texts, which we manually annotated. The BERT model performed best. For practical use, it is probably necessary to put some more effort in the model in order to improve it. procesiranje naravnega jezika prepoznavanje imenskih entitet farmacija natural language processing named entity recognition pharmacy true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2023-03-02 15:10:00 2023-03-02 15:10:04 2023-03-06 11:40:06 0000-00-00 00:00:00 2023 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 35023 144127491 Kovac_keber_Benjamin_-_Prepoznavanje_imenskih_entitet_na_domenskih_besedilih_iz_farmacije.pdf Kovac_keber_Benjamin_-_Prepoznavanje_imenskih_entitet_na_domenskih_besedilih_iz_farmacije.pdf 1 6AE85713445399234A53D0EA9234ABAB 1892f03b8cc8d203a1c9104a8e1649fb18e50af9b757a77cc8310093f62c42b5 e95982de-b903-11ed-a314-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=167008 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0