20.500.12556/RUL-140925 Primerjava metod za detekcijo puščic pri klasičnem pikadu Comparison of arrow detection methods for classic darts V diplomski nalogi smo preverili, če se klasične metode računalniškega vida lahko primerjajo z modernimi pristopi, ki temeljijo na strojnem učenju in nevronskih mrežah. Primerjavo smo izvedli na problemu detekcije puščic pri klasičnem pikadu. Cilj je bil razviti sistem z visoko natančnostjo, ki bo enostaven za uporabo in cenovno dostopen. S pomočjo metod računalniškega vida smo najprej razvili klasični sistem, kjer smo opisali celoten postopek, od kalibracije do detekcije puščic. Sledil je razvoj sistemov, ki temeljijo na strojnem učenju. Uporabili smo različne arhitekture, da smo ugotovili, katera izmed njih prinaša najboljše rezultate. Po pridobitvi vseh rezultatov smo preverili še časovno zahtevnost posameznih pristopov. Sledila je končna primerjava sistemov glede na uspešnost in zmogljivost, ter cenovna primerjava razvitega sistema z obstoječimi rešitvami. In the thessis we compared classic methods of computer vision with modern approaches based on machine learning and neural networks. Comparison was made on problem of detecting arrows at steel darts. First we developed system based on classic methods of computer vision and described complete process from calibration to score prediction. Next we developed systems based on machine learning. We used different architectures to find out which give us the best results. After we gathered all results we checked time complexity on all developed systems. At the end we compared systems by detection rate, performance and checked price difference of our system with existing solutions. računalniški vid OpenCV pikado YOLO semantična segmentacija instančna segmentacija computer vision OpenCV darts YOLO semantic segmentation instance segmentation true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-21 12:25:00 2022-09-21 12:25:07 2022-10-07 06:25:33 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 34832 124605187 Zgonc_Matic_-_Primerjava_metod_za_detekcijo_puscic_pri_klasicnem_pikadu.pdf Zgonc_Matic_-_Primerjava_metod_za_detekcijo_puscic_pri_klasicnem_pikadu.pdf 1 4AB67B300108C4696B841A9CB7300542 38948f1ad0a5b0c7e631036e1f121be31c0389993700393a4bc33e6d52ef183c 9698ce08-3997-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=161777 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0