20.500.12556/RUL-140425 Pregled in primerjava metahevrističnih pristopov pri določanju dopustnih vrednosti parametrov dinamičnega sistema Overview and comparison of metaheuristics for assessment of feasible parameter regions in a dynamical system V nalogi se osredotočimo na model dinamičnega sistema, ki ga lahko opišemo s sistemom diferencialnih enačb. V teh nastopajo številni parametri, katerih točnih vrednosti ne poznamo oziroma jih težko določimo. Vseeno pa nas zanima, kako dobro podan sistem enačb opisuje opazovan sistem in pri kakšnem razponu vrednosti parametrov sistem odraža želeno dinamiko. Reševanja tega problema se lotimo z različnimi metahevristikami za globalno optimizacijo. V našem primeru so to algoritmi optimizacija sivega volka (angl. \emph{Grey-Wolf Optimization}, GWO), optimizacija kita (angl. \emph{Whale Optimization Algorithm}, WOA) ter optimizacija z rojem delcev (angl. \emph{Particle Swarm Optimization}, PSO). Z njimi poizkušamo čim bolje prečesati prostor dopustnih vrednosti parametrov in določiti točke oziroma regije, kjer sistem deluje kot bi moral. As part of this thesis we have a model of a random dynamic system, which we can describe with a system of diferential equation. In it there are multiple parameters of which the exact values we do not know or they are difficult to determine. Still we are interested in how well the system of equations describes the observed system, and over what range of parameter values does the system reflect the desired dynamics. We try to solve this problem with different metaheuristics for global op- timization. In our case this are the grey-wolf optimization, the whale opti- mization algorithm and particle swarm optimization. With them we try to search a space of acceptable parameter values and try to identify the points of regions where the system is working correctly. algoritem sivi volk algoritem optimizacija kita optimizacija z rojem delcev analiza robustnosti preiskovanje prostora superračunalnik Grey wolf optimizer Whale optimization algorithm Particle swarm optimization robustness analysis exploring search space supercomputer true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-14 19:15:06 2022-09-14 19:15:09 2022-09-30 05:16:30 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 34964 123601155 Grdadolnik_Aljaz_-_Pregled_in_primerjava_metahevristicnih_pristopov_pri_dolocanju_dopustnih_vred.pdf Grdadolnik_Aljaz_-_Pregled_in_primerjava_metahevristicnih_pristopov_pri_dolocanju_dopustnih_vred.pdf 1 594B03A7DD0B51F81F0AF655A6034FB4 674e2b69a99a6bd9033e522feffe499d7b8524cc1a1c60e32067bba717a879d8 b8b85988-3450-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=161144 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0