20.500.12556/RUL-140180 Beleženje prisotnosti s pomočjo računalniškega vida Attendance logging using computer vision Preverjanje prisotnosti poteka na obveznih vajah ali predavanjih ter pri opravljanju kolokvijev in izpitov. Sam proces se skoraj vedno nagiba v eno izmed dveh skrajnosti; velikokrat je preveč natančen in predolg, na primer ko profesor obhodi celotno predavalnico in označi vsakega posebej, ali pa je premalo natančen, nezaupljiv in krajši, na primer ko se študenti podpišejo na list papirja, ki kroži okoli po predavalnici. V okviru diplomske naloge smo razvili sistem za beleženje prisotnosti s pomočjo računalniškega vida, ki vsebuje najboljše lastnosti obeh ekstremov. Študentje se, ob zahtevi profesorja, sprehodijo do naprave in pokažejo študentsko izkaznico. Sistem s tehnikami OCR razpozna vpisne številke in jih posreduje spletnemu strežniku, ki jih shrani v podatkovno bazo. Profesorjem je na voljo spletna aplikacija, kjer lahko napravo za določen termin rezervirajo. Po končanem preverjanju lahko dostopijo do evidence ter jo po potrebi tudi izvozijo. Tak način identifikacije je hitrejši in enostavnejši, a kljub temu izjemno zanesljiv. Attendance is checked in obligatory auditory exercises or lectures and in colloquia and examinations. The process itself almost always tends to one of two extremes: it is often too detailed and too long, e.g. when the professor goes around the whole lecture hall and ticks each one individually, or it is too imprecise, not reliable enough and too short, e.g. when students sign a piece of paper that is passed around the lecture hall. We implemented an attendance system, that contains the best features of both extremes. Students, when asked by the professor, walk by the device and show their student IDs. The system recognises the registration numbers with ORC techniques and sends them to the server, which stores them in a database. Professors have an access to a web application where they can book the device for a specific term. Once the verification is complete, they can access and, if necessary, export the records. This way of identification is faster and simpler, but still extremely reliable. računalniški vid ujemanje predlog identifikacija OCR razpoznava spletna aplikacija computer vision template matching identification OCR recognition web application true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-12 16:20:00 2022-09-12 16:20:06 2022-09-26 10:39:23 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 35066 122855171 Drab_Ziga_-_Belezenje_prisotnosti_s_pomocjo_racunalniskega_vida.pdf Drab_Ziga_-_Belezenje_prisotnosti_s_pomocjo_racunalniskega_vida.pdf 1 C8C96EC2D83E886B5894547BAFE23C0F 530580863fd2495fede05dc6c4f31f6ea5f2f5944dc5bf6d42b3df470c2ec14d f1446dd3-32a5-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=160867 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0