20.500.12556/RUL-139701 Izboljšava obravnave negacije v velikih jezikovnih modelih Improving negation handling in large language models V diplomski nalogi smo preizkusili metodo za izboljšavo klasifikacije globokih nevronskih mrež s predznanjem o negaciji. Najuspešnejši jezikovni modeli, kot na primer BERT ali ELMo, so uspešni pri klasifikaciji besedil, a odpovejo pri negaciji. Prednaučene jezikovne modele smo prilagodili, da tudi v slovenščini bolje delujejo z negacijo. To smo dosegli z spreminjanjem funkcije izgube nevronske mreže ter prilagajanjem obstoječih modelov. Metodo smo preizkusili na prilagojenem korpusu z dodanimi negacijami osnovnih stavkov. Metoda je uspešno zmanjšala delež napačnih napovedi v negiranih stavkih pri maskiranem jezikovnem modelu, točnost na nalogah iz slovenske zbirke SuperGLUE pa je ponekod izboljšala, drugje pa poslabšala. In the thesis we have tested a method for improved classification of deep neural networks with prior knowledge of negation. State of the art language models, such as ELMo and BERT, are successful at text classification, but fail when there is negation involved. We adjusted pre-trained language models to work better with negation in Slovene. We modified the loss function of the neural networks and retrained the models. We have tested the method on a modified corpus with added negations of original sentences. The method successfully reduced the error in the negated sentences for masked language models, and it increased the accuracy for some tasks from the Slovene version of the SuperGLUE benchmark but decreased for others. globoke nevronske mreže klasifikacija obravnava negacije veliki vnaprej naučeni jezikovni modeli deep neural networks classification negation modeling large pretrained language models true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-06 13:05:00 2022-09-06 13:05:16 2022-09-19 08:11:41 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 34903 121785859 Kranjec_Matej_-_Izboljsava_obravnave_negacije_v_velikih_jezikovnih_modelih.pdf Kranjec_Matej_-_Izboljsava_obravnave_negacije_v_velikih_jezikovnih_modelih.pdf 1 F60E1D57CFEDCBE322037E24A60AEB0B e320b54152800094ab2da0d0ee9d945947fce48ec9a68374121fef235198b169 bd81031e-2dd3-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=160305 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0