20.500.12556/RUL-139570 Segmentacija očesnega ožilja iz slikovnih podatkov z globokim konvolucijskim omrežjem Segmentation of ocular vasculature from visual data with a deep convolutional network V tem delu predstavimo izvedbo mehanizma, ki iz slik očesa izloča ožilje beločnice – biometrično karakteristiko, ki se lahko uporabi v sistemih za razpoznavanje šarenice za izboljšanje zanesljivosti in natančnosti razpoznavanja. Model sestavljata dve stopnji. Prva skrbi za izločanje območja zanimanja – beločnice, iz katere nato druga stopnja segmentira ožilje. Našo izvedbo utemeljimo z dvema eksperimentoma. V prvem pokažemo vpliv izločanja območja zanimanja na končni izhod. V drugem prikažemo razliko v uspešnosti segmentacije med enorazredno in večrazredno segmentacijo beločnice. This thesis presents the implementation of a model that can extract scleral vasculature from image data – a biometric feature which can be used in iris-based biometric recognition systems to enhance robustness and accuracy. The model consists of two stages. The first stage is used for extraction of the region of interest – the sclera, from which then the next stage segments the vascular structure. We justify our design with two experiments. In the first one, we show the impact of prior extraction of the region of interest on the final output. In the second one, we present the difference in segmentation quality between binary and multi-class versions of sclera segmentation. segmentacija slik ožilje beločnice globoke konvolucijske nevronske mreže U-net image segmentation sclera vascularity deep convolutional neural networks U-net true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-05 08:35:13 2022-09-05 08:35:18 2022-09-16 04:11:14 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 59622 120224771 Rot_Ziga_-_Segmentacija_ocesnega_ozilja_iz_slikovnih_podatkov_z_globokim_konvolucijskim_omrezjem.pdf Rot_Ziga_-_Segmentacija_ocesnega_ozilja_iz_slikovnih_podatkov_z_globokim_konvolucijskim_omrezjem.pdf 1 21DD452068F74D40BE38D54660C2AD71 5e79f6faad3a409fc1bf87ea88206fea55ba2fb4ab68253f9cdbe3712e40c7de dc8d75eb-2ce4-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=160146 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0