20.500.12556/RUL-139474 Analiza sentimenta zvočnih posnetkov in njihovih transkriptov Sentiment analysis of voice recordings and their transcripts Analiziranje sentimenta s pomočjo metod strojnega učenja je ena bolj raziskanih tem na področju obdelave naravnega jezika. Večina raziskav se osredotoča na analiziranje pisanega besedila kot so članki ali knjige. V primeru govorjenega besedila pa se poleg transkriptov posnetkov lahko analizira tudi sama zvočna datoteka posnetka. V diplomski nalogi smo raziskali in naučili različne modele strojnega učenja za analizo sentimenta na transkriptih posnetkov, nato pa poskusili izboljšati rezultate tekstovnih modelov z modeli, zgrajenimi na podatkih pridobljenih iz zvočnih datotek posnetkov. Za združevanje ter izboljšanje napovedi besedilnih in zvočnih modelov smo uporabili metodo zlaganja modelov. V delu smo raziskali in implementirali celoten cevovod za predprocesiranje podatkov, generiranje značilk ter učenje in testiranje besedilnih in zvočnih modelov ter meta modela z metodo zlaganja. Analyzing sentiment using machine learning methods is one of the most researched topics in the field of natural language processing. Most research focuses on analyzing written text such as articles or books. In the case of spoken text, in addition to the transcripts of the recordings, the audio file of the recording itself can also be analyzed. In this thesis, we researched and trained different machine learning models for sentiment analysis on recording transcripts, and then tried to improve the results of text-based models with models built on data obtained from audio files of recordings. We use stacking to combine and improve the predictions of text and audio models. In this work we explored and implemented a complete pipeline for data preprocessing, feature generation and learning and testing of text and audio models and a meta model using stacking. procesiranje naravnega jezika strojno učenje analiza sentimenta procesiranje zvoka multimodalno učenje zlaganje natural language processing machine learning sentiment analysis sound processing multimodal learning stacking true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-09-02 13:55:00 2022-09-02 13:55:10 2023-11-27 10:31:19 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 34962 120747267 Jurkovic_Martin_-_Analiza_sentimenta_zvocnih_posnetkov_in_njihovih_transkriptov.pdf Jurkovic_Martin_-_Analiza_sentimenta_zvocnih_posnetkov_in_njihovih_transkriptov.pdf 1 1793CE529A9C627C8AB3E911914F6473 714a85eccdcfd7a954a667a6d6aa7a806381b2a9075c51384b26a78085dc099b 0e9b071e-2ab6-11ed-92af-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=160043 Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0