20.500.12556/RUL-138242 Razvoj sistema za napovedovanje večdimenzionalnih časovnih vrst z nevronskimi mrežami Development of a System for Predicting Multidimensional Time Series with Neural Networks Napovedovanje časovnih vrst opisuje proces analize izbranih časovnih vrst in napovedovanje še neznanih vrednosti na osnovi preteklih podatkov. Pri tem se najpogosteje uporablja metode globokega učenja in s tem povezane nevronske mreže. Namen zaključnega dela je sestaviti enostavno nevronsko mrežo, ki lahko s pomočjo enega ali več vhodnih parametrov napoveduje en izhodni parameter. Za pomoč pri izdelavi in za namene testiranj uporabimo dva podatkovna niza. Prvi opisuje krožno pot avtonomnega robota v dvodimenzionalnem prostoru. S pomočjo tega niza izdelamo osnovno strukturo sistema za napovedovanje in opravimo analizo uporabljenih metod in parametrov. Drugi niz podatkov predstavlja časovni potek vremenskega stanja v okolici Ljubljane. Na podlagi tega niza želimo napovedati dnevni potek temperature. Ob napovedovanju iskanih vrednosti se izkaže, da je bil sistem uspešno izdelan. Time series predicting is a process of analysing time series data and predicting unknown values with the help of historical data. The predictions are most often made with deep learning models and neural networks. The goal of this thesis is to build a simple neural network for predicting a single output parameter from one or more input parameters. For aiding the creation process and testing purposes, two types of data are used. The first set represents the time series of coordinates of an autonomous robot in two-dimensional space. This data is mainly used to develop a basic prediction system and for analysing the used parameters and methods. The second set represents the course of yearly weather conditions around Ljubljana. Using this data, we try to predict the daily flow of temperatures. The development of the required system as well as the predictions of all types of data were successful. umetna inteligenca globoko učenje nevronske mreže povratne nevronske mreže napovedovanje časovnih vrst artificial intelligence deep learning neural networks recurrent neural networks time series predictions true false false [L. Rupnik] Slovenski jezik Angleški jezik Zaključna naloga 2022-07-13 08:30:31 2022-07-13 08:30:34 2022-09-15 04:16:26 0000-00-00 00:00:00 2022 0 Ljubljana 0 XIII, 33 f. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.032.26:004.85(043.2) 238720 115303427 15423.pdf 15423.pdf 1 1F4552DDA69CE7C386CBEC69EA5AD80E 0671c99169ada43d8aed72f9cea934a471c28d15c15333e609834e3e8cd02aaa 11fc53c3-0275-11ed-8aca-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=158473 Fakulteta za strojništvo 0 0 0