20.500.12556/RUL-135581 Primerjava algoritmov spodbujevalnega učenja na simulaciji parkiranja avtomobila Comparison of two reinforcement learning algorithms in a car parking simulator Primerjajte algoritma spodbujevanega učenja DQN in DDPG v danem simulacijskem okolju za parkiranje avtomobila. Znotraj omejitev simulatorja lahko spreminjate opise stanj in akcij tako, da bodo primerni za dana algoritma. Uporabite lahko obstoječe implementacije algoritmov ali razvijete svoje. Poročajte o uspešnosti obeh algoritmov, časovni zahtevnosti in njuni občutljivosti na začetne parametre. Compare the DQN and DDPG reinforcement learning algorithms in a given car parking simulation environment. You may change the descriptions of states and actions within the limits of the simulator, to suit the given algorithm. Use existing implementations or develop your own. Report on the performance of both algorithms, their time complexity and their sensitivity to initial parameters. računalnik strojno učenje simulacija igra avtomobil učenje computer machine learning simulation game car učenje true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2022-03-21 11:15:00 2022-03-21 11:15:04 2022-09-14 04:14:05 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 33005 102689027 Krizman_Kristjan_-_Primerjava_algoritmov_spodbujevalnega_ucenja_na_simulaciji_parkiranja_avtomob.pdf Krizman_Kristjan_-_Primerjava_algoritmov_spodbujevalnega_ucenja_na_simulaciji_parkiranja_avtomob.pdf 1 BE8C06793EFA775B092D0A6F70ED6BDB a65d051b50b7e8e06840acdaee96a38a4944c3b3690c1f66b2621953accb6297 c6e5d90a-a8ff-11ec-8aca-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=154737 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0