20.500.12556/RUL-134944 Napoved širjenja gripe z uporabo algoritmov podatkovnega rudarjenja magistrsko delo Flu spreading prediction using data mining algorithms Natančna napoved širjenja gripe lahko izdatno pripomore tako pri preventivi kot pri zajezitvi ob izbruhu. V magistrski nalogi si bomo ogledali algoritme podatkovnega rudarjenja na primeru napovedi širjenja gripe. Predstavili bomo modela LASSO in naključni gozd ter na obeh uporabili standardno napoved in tekočo napoved. Za napoved bomo uporabili podatke iz socialnega omrežja Twitter, podatke zbrane v spletnem brskalniku Google, vremenske podatke in zgodovinske podatke o številu pacientov okušenih z gripo. Ugotovili bomo, kako različni nabori podatkov vplivajo na napoved in kateri model nam da najboljšo napoved. Exact flu spreading prediction can be helpfull in prevention and intervention in case of influenza outbreak. In this work we will describe algorithms of data mining on the case of flu spreading prediction. We will present two models: LASSO and random forest. For each model we will observe a regular forecast and a rolling forecast. For prediction we will use data from social network Twitter, data gathered in Google search queries, history of total number of influence patients and weather data, including temperature and humidity. We will find optimal model for flu spreading prediction and show which set of data gives the best results. LASSO naključni gozd napoved podatkovno rudarjenje LASSO random forest prediction data mining true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2022-02-12 08:15:19 2022-02-12 08:15:22 2024-05-29 12:28:33 0000-00-00 00:00:00 2022 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.2 123035 97483779 4332.pdf 4332.pdf 1 78C50D4B1DEC05A268EF97F518A6DEE3 73857b82b004eaa9a12d01b0a353a24832073e1584825553f03f6f127b8f8e6f 4e32785e-8bd3-11ec-abdb-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=153710 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0