<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="134721" NadgradivoID="430" NRID="14373083" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=134721" StOgledov="2068" StPrenosov="453" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-30 17:38:06" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-134721">20.500.12556/RUL-134721</PID>
  <Naslov>Early detection of defects in gear systems using autocorrelation of morlet wavelet transforms</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Zgodnje odkrivanje okvar na zobniških prenosnikih z Morletovo valčno transformacijo</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>In recent days, supervision task of industrial systems is vital and the prediction of damages avoids many problems. If any system&#039; defects are not detected in early stage, this system will continue in degradation and may be causing serious economic loss. In the industrial systems, the defects change the behavior and characteristics of the vibration signal. This change is the signature of the presence of the defect. The challenge is the early detection of this signature. The difficulty of the vibration signal is that the signal is very noisy, non-stationary and non-linear. In this study, a new method for early defect detection of a gear system is proposed. This approach is based on vibration analysis by trying to find defect&#039;s signature in the vibration signal. This approach has used the Autocorrelation of Morlet Wavelet Transforms (AMWT). Firstly, the simulation validation is introduced. The validation of the approach on real system is given in the second validation part.</Opis>
  <TujJezik_Opis></TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>autocorrelation</Beseda>
    <Beseda>early fault diagnosis</Beseda>
    <Beseda>gear systems</Beseda>
    <Beseda>vibration analysis</Beseda>
    <Beseda>scalograms</Beseda>
    <Beseda>morlet wavelet transforms</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>avtokorelacija Morletovih valčnih transformacij</Beseda>
    <Beseda>zgodnje diagnosticiranje napak</Beseda>
    <Beseda>zobniški prenosniki</Beseda>
    <Beseda>analiza vibracij</Beseda>
    <Beseda>skalogrami</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>true</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="dk_c" DRIVER="info:eu-repo/semantics/article">Članek v reviji</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2022-01-27 14:16:38</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2022-01-27 14:16:39</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2022-09-14 04:09:32</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2022</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani>Str. 56-65</StStrani>
  <StevilcenjeNivo1>no. 1</StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2>Vol. 68</StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija>Jan. 2022</Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>Zaloznikova</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>Objavljeno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <Licence>
    <Licenca ID="3" Kratica="CC BY-NC 4.0" Naziv="Creative Commons Priznanje avtorstva-Nekomercialno 4.0 Mednarodna" URL="http://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.sl" Logo="by-nc.eu.png" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/licence/by-nc.eu.png" DatumZacetkaLicenciranja="2021-12-06" VezanoNa="" VezanoNaAng="Accepted for publication" Besedilo="" BesediloAng=""></Licenca>
  </Licence>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="112156" Ime="Mouloud" Priimek="Ayad" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="412187139" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="110197" Ime="Kamel" Priimek="Saoudi" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="404292867" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="112157" Ime="Mohamed" Priimek="Rezki" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="412188163" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="112158" Ime="Mourad" Priimek="Benziane" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="412188419" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="112159" Ime="Abderrazak" Priimek="Arabi" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="412188675" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="4" Sifra="UDK" Naziv="UDK" URL="">621.8:517.44</Identifikator>
    <Identifikator ID="9" Sifra="ISSN-clanka" Naziv="ISSN pri članku" URL="">0039-2480</Identifikator>
    <Identifikator ID="15" Sifra="DOI" Naziv="DOI" URL="http://dx.doi.org/10.5545/sv-jme.2021.7384">10.5545/sv-jme.2021.7384</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/95304195">95304195</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="153323" DatotekaNRID="12068400" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1531216" VelikostDatotekeKratko="1,46 MB" DatumVstavljanja="2022-01-27 14:19:05" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="27.01.2022" Zaporedje="0">
      <Naziv>RAZ_Ayad_Mouloud_2022.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>RAZ_Ayad_Mouloud_2022.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>6FEE73FE1F67B72E5112E7724686F77F</MD5>
      <SHA256>e6ab3ae4137691e305cb7bb81e3ba62bc4063fca0e007efea65e9a3598fe2d17</SHA256>
      <UUID>7e7ccbc9-7f73-11ec-abdb-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=153323</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1033" Oznaka="" Dolzina="30869"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
    <Datoteka ID="153322" DatotekaNRID="0" NamenDatotekeID="5" NamenDatoteke="Izvorni URL" FormatDatotekeID="56" FormatDatoteke="URL" MIME="text/url" IkonaFormata="url.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/url.png" VelikostDatoteke="0" VelikostDatotekeKratko="0,00 KB" DatumVstavljanja="2022-01-27 14:16:42" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="false" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="1">
      <Naziv></Naziv>
      <OrgNaziv></OrgNaziv>
      <URL>https://www.sv-jme.eu/sl/article/early-detection-of-defect-in-gear-systems-using-autocorrelation-of-morlet-wavelet-transforms/</URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5></MD5>
      <SHA256></SHA256>
      <UUID>294b0035-7f73-11ec-abdb-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=153322</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="14" Kratica="FS" ZavodEvsID="0000068" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za strojništvo </Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="1.01" Koda="1.01" Naziv="Izvirni znanstveni članek" SchemaOrg="Article"></TipologijaDela>
  <Podgradiva>
    <Potomci>
    </Potomci>
    <Starsi>
      <Gradivo ID="186356" NRID="29174944" Zaporedje="217" JeZaklenjeno="false" JePotrjeno="true">Strojniški vestnik</Gradivo>
    </Starsi>
  </Podgradiva>
  <OpenAIRE>
    <OpenAIRE ProjektID="info:eu-repo/grantAgreement/other/Algerian Ministry of Higher Education and Scientific Research/A10N01UN100120220001" Stevilka="A10N01UN100120220001" Naslov="" Akronim="" Delez="100"></OpenAIRE>
  </OpenAIRE>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
