20.500.12556/RUL-130809 Upodabljanje umetnih sekvenc za vizualno sledenje Rendering synthetic sequences for visual tracking V diplomski nalogi smo izdelali sistem za uporabljanje umetnih sekvenc, primernih za uporabo v vizualnem sledenju za vrednotenje ali učenje sledilnih algoritmov. Sistem je zasnovan kot razširitev za program za 3D modeliranje Blender in omogoča parametriziranje dinamike različnih lastnosti scen, npr. dinamike kamere, svetlobe. Tak način ustvarjanja sekvenc omogoča tudi hitro generiranje natančnih oznak, ki so potrebne za vrednotenje ali učenje. Za prikaz uporabnosti našega pristopa smo ustvarili pet scen iz katerih smo generirali 30 sekvenc in na njih ovrednotili štiri referenčne sledilnike. S spreminjanjem parametrov sekvenc lahko demonstriramo določene omejitve posameznih sledilnikov, ki jih lahko povežemo z njihovo zasnovo. In this thesis, we have developed a system for creating synthetic sequences suitable for use in visual tracking to evaluate or learn tracking algorithms. The system is designed as an extension for the 3D modelling software Blender and allows for parametrisation of dynamics of different scene features, e.g. camera dynamics, lighting. This way of generating sequences also allows for quick generation of accurate labels needed for evaluation or learning. To demonstrate the applicability of our approach, we created five scenes using which we generated 30 sequences and evaluated four reference trackers on them. By changing the parameters of the sequences, we can demonstrate certain limitations of each tracker that can be linked to their design. vizualno sledenje vrednotenje parametrizacija sintetične sekvence visual tracking evaluation parametrisation synthetic sequences true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2021-09-17 11:55:00 2021-09-17 11:55:04 2023-12-01 10:28:01 0000-00-00 00:00:00 2021 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 30184 78761219 Kuzman_Luka_-_Upodabljanje_umetnih_sekvenc_za_vizualno_sledenje.pdf Kuzman_Luka_-_Upodabljanje_umetnih_sekvenc_za_vizualno_sledenje.pdf 1 C46889F7117D008F8FCA1564AA16FFDD 795e342211b18d8f9b212f931cbc2ebdb2a56a97c8f3c1d0d15c651523360757 1302e512-179d-11ec-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=147971 Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0