20.500.12556/RUL-130332 Uporaba strojnega učenja na vgrajenih platformah Machine learning on embedded platforms V zadnjem desetletju se je strojno učenje precej razvilo in prodira na vsa področja informacijskih tehnologij. Dandanes večina računalniških sistemov uporablja strojno učenje na tak ali drugačen način. Poleg tega pa je zelo napredovalo tudi strojno učenje na manj zmogljivih napravah. Cilj diplomske naloge je preizkusiti učinkovitost obstoječih orodij za strojno učenje na manj zmogljivih napravah. Osredotočili smo se na naprave ARM. Na osebnem računalniku smo zgradili več različnih modelov v različnih ogrodjih za grajenje modelov strojnega učenja. Modele smo serializirali s pomočjo orodij za serializacijo in jih na koncu pognali na Raspberry Pi. Zgradili smo več klasifikacijskih in en regresijski model. Merili smo uspešnost modelov in čas, ki ga model na določeni napravi porabi za napovedovanje. Rezultati so pokazali, da se uspešnost modelov na različnih napravah ne razlikuje. Razlika v izmerjenem času pa se je med napravami precej razlikovala. Machine learning has developed considerably in the last decade and is penetrating all areas of information technology. Today, most computer systems use machine learning in one way or another. In addition, machine learning on less powerful devices has advanced greatly. The aim of the diploma thesis is to test the effectiveness of existing machine learning tools on less powerful devices. We focused on ARM devices. We built several different models on a personal computer in different frameworks to build machine learning models. We serialized the models using serialization tools and eventually ran them on a Raspberry Pi. We built several classification and one regression model. We measured the performance of the models and the time that the model spends on a particular device to predict. The results showed that the performance of the models on different devices did not differ. The difference in measured time, however, varied considerably between devices. strojno učenje vgrajene naprave serializacija modelov machine learning embedded devices model serialization true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2021-09-13 20:15:09 2021-09-13 20:15:12 2022-09-09 04:15:56 0000-00-00 00:00:00 2021 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 30423 77621507 Klancnik_Bian_-_Uporaba_strojnega_ucenja_na_vgrajenih_platformah.pdf Klancnik_Bian_-_Uporaba_strojnega_ucenja_na_vgrajenih_platformah.pdf 1 48EAE5B1A76F51077CE6812C557EB723 fb1cc0c7ae7e3add482ea54a87e64cc96560fa9abf95d13c26ace613b9707197 48013095-14be-11ec-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=147423 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0