20.500.12556/RUL-127257 Primerjava metod za identifikacijo sistoličnih vrhov fotopletizmograma Comparison of methods for identifying systolic peaks in photoplethysmogram Z razvojem pametnih naprav in tehnologije na področju fotopletizmografije se je pojavila možnost spremljanja človeških fizioloških kazalnikov v vsakem trenutku. Fotopletizmograf je signal (v nadaljevanju PPG signal), ki ga zajamemo s fotoplezitmografijo in nam, med drugim, omogoča ocenjevanje krvnega pritiska, nasičenosti krvi s kisikom, frekvence srčnega utripa in ocenjevanje parametrov srčne variabilnosti (v nadaljevanju HRV). Zaradi občutljivosti fotopletizmografije in HRV parametrov na motnje iz okolice smo v nalogi želeli preveriti veljavnost HRV parametrov izračunanih iz PPG signala (v nadaljevanju PRV). Med pregledom literature smo izbrali 3 metode za identifikacijo sistoličnih vrhov (čase sistoličnih vrhov uporabljamo za računanje HRV parametrov) ter 4 metode za predprocesiranje signalov. Preko simulacij smo izbrali 3 najboljše kombinacije metod predprocesiranja signala in metod za iskanje sistoličnih vrhov ter te metode uporabili tudi na realnih podatkih. Na realnih podatkih smo uspešno ocenili povprečno frekvenco srčnega utripa pri ostalih PRV parametrih pa so bila odstopanja od pravih vrednosti prevelika. With the development of smart phones and photoplethysmography sensors, human health can be monitored continuously. A photoplethysmograph is a signal (referred to as PPG signal) acquired with photoplethysmography and can be used to evaluate blood pressure, blood oxygen saturation, heart rate and heart rate variability parameters (referred to as HRV). Because photoplethysmography and HRV parameters are sensitive to noise from the surroundings and can easily be corrupted, we decided to check the validity of HRV parameters calculated from PPG signal (referred to as PRV). Four methods for signal preprocessing and three methods for systolic peak identification were chosen from the literature. Through simulations the best three combinations of signal preprocessing methods and peak identifying methods were chosen and applied to real life data. The main conclusion presented in our work is that we successfully evaluated heart rate from PPG signal, while other PRV parameters were not valid compared to true values of HRV parameters. PPG HRV metode predprocesiranja signala metode iskanja lokalnih maksimumov signala skladnost PPG HRV methods for signal preprocessing methods for identifying local maxima of a signal concordance true false false [N. Vreček] Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-05-31 12:18:32 2021-05-31 12:18:40 2022-09-06 03:50:23 0000-00-00 00:00:00 2021 0 Ljubljana 0 XVI, 75 str. 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 55261 65396483 Vrecek_Nace_-_Primerjava_metod_za_identifikacijo_sistolicnih_vrhov_fotopletizmograma.pdf Vrecek_Nace_-_Primerjava_metod_za_identifikacijo_sistolicnih_vrhov_fotopletizmograma.pdf 1 97062C8283702CE3CAA33EDC1C6D108E 70a970e208994e4929cf4e944f1630b874a967ddccd4b5db9b8aee90e3ea5f52 81d18d74-c1f9-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=143566 Fakulteta za elektrotehniko 0 0 0