20.500.12556/RUL-124444 Prepoznavanje mikro obraznih izrazov z metodami globokega učenja magistrsko delo Micro-expression recognition using deep learning methods Mikro obrazni izrazi so kratke in subtilne obrazne mimike, ki jih ne znamo kontrolirati z živčnim sistemom. Posledično pojavitev takšnih mimik lahko med drugim kaže na zakrivanje iskrenih čustev. Analiza mikro obraznih izrazov najde uporabno vrednost predvsem v aplikacijah znotraj javnega varstva in klinične medicine. Raziskave in razvoj sistemov za prepoznavo in klasifikacijo mikro obraznih izrazov se osredotočajo na avtomatsko, algoritemsko prepoznavo, saj so takšni izrazi težki za prepoznavo s prostim očesom in večkrat ostanejo neopaženi. V tem magistrskem delu naredim pregled nekaterih metod globokega učenja za klasifikacijo mikro obraznih izrazov v enega od osnovnih čustev (pozitivno, negativno, presenečeno, drugo) in njihovih uspešnosti na dosegljivih podatkovnih množicah, ki vsebujejo video vzorce z nespontanimi mikro obraznimi izrazi. Micro-expressions are short and subtle facial expressions, that we do not control with our nervous system. Among other things can occurrence of such micro-expressions indicate an attempt at hiding the real emotion. Algorithmic analysis of micro-expressions finds its value in the fields of public safety and clinical medicine. Research and development in micro-expression analysis focuses on algorithmic approaches, since it is borderline impossible for the naked eye to spot micro-expressions. In this work I do an overview of some deep learning methods for the classification of micro-expressions into one of the basic emotions (positive, negative, surprise, other) and report on their success at doing so, on various data sets. strojno učenje globoko učenje nevronske mreže mikro obrazni izrazi strojni vid machine learning deep learning artificial neural networks facial micro-expressions machine vision true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2021-01-22 08:15:02 2021-01-22 08:15:08 2024-05-29 14:27:55 0000-00-00 00:00:00 2021 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004.85 117796 58177027 2578.pdf 2578.pdf 1 75D00FCFE6C21017C11516ED2A998295 5de9f93299bb4408219950c1b90b7f6e6d7bce35aee7f0bd49b2699bb9e75338 8e47dbee-a1bb-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=139939 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0