20.500.12556/RUL-124301 Evolucijski algoritmi z večstarševskim križanjem za optimizacijo hiperparametrov modelov strojnega učenja Evolutionary algorithms with multiparent recombination for optimization of machine learning models' hyperparameters Večina modelov strojnega učenja ima hiperparametre, ki posredno vplivajo na natančnost napovedi. Pogosti pristopi za optimizacijo hiperparametrov so iskanje po mreži, naključno iskanje ali iskanje z evolucijskimi algoritmi. V tem diplomskem delu smo raziskali, kako uporaba večstarševskih križanj v evolucijskih algoritmih za ta problem vpliva na kvaliteto najdene rešitve. Za ta namen je bil razvit evolucijski algoritem, primeren za reševanje problema optimizacije hiperparametrov. V testih je algoritem našel boljše rešitve od iskanja po mreži in naključnega iskanja. Med večstarševskimi križanji se je najbolj izkazalo diagonalno križanje, katerega končni rezultati so bili nekoliko boljši od k-točkovnega križanja. Kljub temu v splošnem ne moremo trditi, da je za ta problem večstarševski pristop boljši od klasičnega. Most machine learning models has hyperparameters which indirectly influences the quality of predictions. Common approaches for hyperparameter optimization are grid search, randomized search or an approach using evolutionary algorithms. In this bachelor thesis I explored how the use of multiparent recombination in evolutionary algorithms for this problem influences the quality of the found solution. For this purpose an evolutionary algorithm for hyperparameter optimization was developed. In testing the algorithm outperformed grid search and randomized search. Among the multiparent recombination algorithms the diagonal crossover performed somewhat better than the k-point crossover. However, in general we could not claim that the multiparent approach is superior to the traditional one. evolucijski algoritmi hiperparametri večstarševsko križanje optimizacija evolutionary algorithms hyperparameters multiparent recombination optimization true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2021-01-14 14:10:00 2021-01-14 14:10:07 2023-12-28 11:19:11 0000-00-00 00:00:00 2021 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 27481 47524355 Petkovsek_Gal_-_Evolucijski_algoritmi_z_vecstarsevskim_krizanjem_za_optimizacijo_hiperparametrov.pdf Petkovsek_Gal_-_Evolucijski_algoritmi_z_vecstarsevskim_krizanjem_za_optimizacijo_hiperparametrov.pdf 1 C796F9DE1EBAC73740CCE48AF1460843 ec3a81b531a160b173963f5eef514655e5ccf3742541c686e451ed796b63dadc 864bf77e-a1bb-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=139724 Fakulteta za računalništvo in informatiko Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0