20.500.12556/RUL-119701 Knowledge graph-based document embedding enrichment Obogatitev dokumentnih vložitev z grafi znanja Structured and unstructured textual data requires efficient representation for computation and manipulation. Many different methods have been developed to represent text in numerical form. Some of these methods are based only on statistical metrics, and some introduce the concept of word context. Structured textual data about concepts and entities is stored in knowledge graphs for which different numerical representations have been developed. By using the facts about concepts, semantics can be introduced into the representation of documents. We propose an approach that merges the knowledge base induced numerical representation of texts and entities that appear in the texts, induced from knowledge bases. We analyze the proposed method using two use cases. The results show that the use of external knowledge significantly improves the performance of machine learning models. We show that the proposed method outperforms non-enriched representations. Strukturirani in nestrukturirani tekstovni podatki zahtevajo učinkovito predstavitev za računanje in obdelavo. Za predstavitev besedila v številčni obliki, je bilo razvitih veliko različnih metod. Del teh metod temelji zgolj na statističnih metrikah, nekatere pa uvedejo koncept konteksta besede. Strukturirane tekstovni podatki o konceptih in entitetah so shranjeni v grafih znanja, za katere so bile razvite številne numerične predstavitve. Z uporabo dejstev o konceptih lahko semantiko vnesemo v predstavitev dokumentov. Predlagamo pristop, ki združuje številčno predstavitev besedil in entitet, ki se pojavljajo v besedilih iz baz znanja. Predlagano metodo analiziramo s pomočjo dveh primerov uporabe. Rezultati kažejo, da uporaba zunanjega znanja bistveno izboljša uspešnost modelov strojnega učenja. Poleg tega pokažemo, da predlagana metoda presega neobogatene predstavitve. knowledge graphs word embedding knowledge graph embedding natural language processing podatkovni grafi vektorske vložitve besed vložitve podatkovnih grafov procesiranje naravnega jezika true false false Angleški jezik Slovenski jezik Diplomsko delo/naloga 2020-09-10 17:45:00 2020-09-10 17:45:05 2024-02-02 13:55:40 0000-00-00 00:00:00 2020 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 26505 30743555 Koloski_Boshko_-_Obogatitev_dokumentnih_vlozitev_z_grafi_znanja.pdf Koloski_Boshko_-_Obogatitev_dokumentnih_vlozitev_z_grafi_znanja.pdf 1 9CF17C0B03F5D17EBE1611B6A385261A ef31c1cdb380c135e52e5f03d3ac9d183308b40598b38c0c3c31e2d0b19397c6 e5e9bebe-a1b9-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=134426 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0