<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="119551" NadgradivoID="0" NRID="12031215" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=119551" StOgledov="2059" StPrenosov="298" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-25 22:47:34" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000407" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-119551">20.500.12556/RUL-119551</PID>
  <Naslov>Lokalizacija mej med odbojnimi površinami v deflektometrični aplikaciji</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Border localization between reflective surfaces in a deflectometry application</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomski nalogi obravnamo problem detekcije mej med odbojnimi površinami med postopkom skeniranja z deflektometrijo. V tem postopku se na površino projicira črtast vzorec, kar močno otežuje lokalizacijo meje s standardnimi metodami. Zato predlagamo novo metodo za lokalizacijo mej, ki uporablja konvolucijsko nevronsko mrežo in aktivne konture. Uspešnost naše metode demonstriramo na slikah, kjer je prikazan stranski pogled avtomobila, detektiramo pa meje med vrati. Predlagana mreža je oblike enkoder dekoder in za boljše prepoznavanje vzorca uporablja razširjene konvolucijske sloje. Za najboljši postopek prileganja se izkaže robustno prileganje na segmentirani maski z uporabo aktivnih kontur, ki izboljša povprečno napako iz 5.00 na 2.67 pikslov. Predlagana metoda na testni množici doseže natančnost 0.91, priklic 0.68 in F-mero 0.76, procesiramo pa lahko približno 4.29 slik na sekundo.</Opis>
  <TujJezik_Opis>In this thesis, we address the problem of border detection between reflective surfaces during the process of deflectometry. In this process a striped pattern is projected on the surface, which makes it difficult to localize border with standard methods. To address this problem, we propose a new method for border localization, which uses convolutional neural network and active contours. We demonstrate the performance of our method on the task of car door border detection from images taken from the side of a car. Proposed network has the encoder decoder architecture and contains dilated convolutional layers for better pattern recognition. We show that robust fitting on segmented masks using active contours is the best way of fitting, and it reduces mean error from 5.00 to 2.67 pixels. On test set the proposed method achieves precision of 0.91, recall of 0.68 and F-score of 0.76. The method allows processing at approximately 4.29 frames per second.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>konvolucija</Beseda>
    <Beseda>nevronske mreže</Beseda>
    <Beseda>semantična segmentacija</Beseda>
    <Beseda>aktivne konture</Beseda>
    <Beseda>deflektometrija</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>convolution</Beseda>
    <Beseda>neural networks</Beseda>
    <Beseda>semantic segmentation</Beseda>
    <Beseda>active contours</Beseda>
    <Beseda>deflectometry</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2020-09-09 22:05:12</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2020-09-09 22:05:19</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2023-12-28 10:12:25</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2020</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="97487" Ime="Janja" Priimek="Koželj" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="24785" Ime="Matej" Priimek="Kristan" AltIme="M. Kristan računalničar" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="27644771" Afiliacija="" ArrsID="30155" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">26141</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/29404675">29404675</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="134276" DatotekaNRID="11275154" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="20148510" VelikostDatotekeKratko="19,22 MB" DatumVstavljanja="2020-09-09 22:05:21" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Kozelj_Janja_-_Lokalizacija_mej_med_odbojnimi_povrsinami_v_deflektometricni_aplikaciji.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Kozelj_Janja_-_Lokalizacija_mej_med_odbojnimi_povrsinami_v_deflektometricni_aplikaciji.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>D638FDC03AD196ED704376D61D9C8574</MD5>
      <SHA256>7c0c837a9e43c2bc474c1cd3384d2b3cea0a8eda185736f6c8db38bc5b14bb6a</SHA256>
      <UUID>dc3c5ff0-a1b9-11eb-a523-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=134276</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="82916"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
    <Organizacija OrganizacijaID="11" Kratica="FMF" ZavodEvsID="0000064" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za matematiko in fiziko </Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
