20.500.12556/RUL-119309 Clustering time series of smart meter measurements Gručenje časovnih vrst meritev pametnih merilnih naprav In this thesis we provide a compact review of 8 time series representations in combination with 2 clustering algorithms and 2 indices for internal clustering validation. We analyse time series measured by smart meter devices and check how their representations affect clustering. We conclude that no representation can be directly used for the task and that more focus should be put on preprocessing. Additionally, we compare representations and 4 similarity measures on simulated time series. We find out that similarity measures outperform representations in most cases and that a variational autoencoder-based representation works the best for simulated time series. V diplomskem delu povzamemo 8 predstavitev časovnih vrst v kombinaciji z 2 algoritmoma za gručenje in 2 indeksoma za interno validacijo gručenja. Eksperimentalno preverimo vpliv predstavitev časovnih vrst na gručenje podatkov, ki so jih izmerile pametne merilne naprave. Ugotovimo, da nobena izmed predstavitev ni takoj in neposredno uporabna, in da se je bolj pomembno osredotočiti na predprocesiranje. Uporabnost predstavitev časovnih vrst v gručenju preverimo tudi na umetnih podatkih. Rezultate primerjamo z gručenjem celih časovnih vrst, kjer uporabimo 4 različne mere podobnosti. Ugotovimo, da so mere podobnosti v večini primerov boljše, najbolje pa se obnese predstavitev, ki temelji na variacijskem avtokodirniku. time series representations clustering recurrent neural networks variational autoencoders similarity measures časovne vrste predstavitve gručenje rekurzivne nevronske mreže variacijski avtokodirnik mere podobnosti true false false Angleški jezik Slovenski jezik Diplomsko delo/naloga 2020-09-07 15:50:01 2020-09-07 15:50:04 2022-08-31 03:52:29 0000-00-00 00:00:00 2020 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 26492 28477443 Tersek_Matija_-_Grucenje_casovnih_vrst_meritev_pametnih_merilnih_naprav.pdf Tersek_Matija_-_Grucenje_casovnih_vrst_meritev_pametnih_merilnih_naprav.pdf 1 CD4166C2113859DD039860C33465FB96 278b910d47b8bbe13304392cf399874e06a8b5eeeb2d725287e10d258ef83246 cb353d0a-a1b9-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=134008 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0