<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="116753" NadgradivoID="0" NRID="11807744" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=116753" StOgledov="1910" StPrenosov="444" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-16 05:45:32" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-116753">20.500.12556/RUL-116753</PID>
  <Naslov>Konstruktivna indukcija s samokodirniki in gručenjem</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Constructive induction using autoencoders and clustering</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Časovna kompleksnost algoritmov za gručenje je odvisna od dimenzionalnosti vhodnih podatkov, zato so počasni na visokodimenzionalnih podatkih.
Problem bomo rešili z globokim samokodirnikom. Uporabili smo ga za kompresijo podatkov v manj dimenzij s čimmanjšo izgubo informacije. Reimplementirali in razširili smo postopek DeepCluster, ki so ga predlagali Tian et al [26]. Izvorno ogrodje podpira le algoritma za gručenje K-voditeljev in GMM. Razširili smo ga s hierarhičnim gručenjem, algoritmom DBSCAN in ansambelskim gručenjem. Ocenili smo kvaliteto gruč in samokodirnik interpretirali s konstruktivno indukcijo. Originalni in razširjeni postopek se v
naših poskusih nista izkazala za uspešna, smo pa s konstruktivno indukcijo
vizualizirali znanje modela in ga predstavili na razumljivejši način.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The time complexity of most clustering algorithms depends on the dimensionality of the input data and thus most clustering algorithms are slow on
highdimensional data. To solve this problem, we trained a deep autoencoder
and used it to compress the input data into a lower dimensional space with information loss. We reimplemented and extended the DeepCluster framework
proposed by Tian et al [26]. The original framework supports only K-means
and GMM clusterings. We extended it with hierarchical clustering, DBSCAN, and ensemble clustering. We evaluated the clusters and interpreted
the autoencoder with constructive induction. Both frameworks proved to
be unsuccessful in our experiments. However, we were able to interpret the
model and visualize its knowledge</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>gručenje</Beseda>
    <Beseda>konstruktivna indukcija</Beseda>
    <Beseda>interpretabilnost modelov</Beseda>
    <Beseda>samokodirniki</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>clustering</Beseda>
    <Beseda>constructive induction</Beseda>
    <Beseda>model interpretability</Beseda>
    <Beseda>autoencoders</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2020-06-08 12:59:28</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2020-06-08 12:59:28</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2024-02-16 09:50:40</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2020</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="94695" Ime="Yannick" Priimek="Kuhar" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="2857" Ime="Marko" Priimek="Robnik Šikonja" AltIme="Marko Robnik Šikonja; Marko Robnik- Šikonja; Marko Robnik-Šikonja; Marko Robnik; Marko Robnik-Sikonja; Marko Robnik- Sikonja" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="4190307" Afiliacija="" ArrsID="15295" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">26144</Identifikator>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/32331523">32331523</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="130429" DatotekaNRID="11243676" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="2762182" VelikostDatotekeKratko="2,63 MB" DatumVstavljanja="2020-06-08 12:59:32" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Kuhar_Yannick_-_Konstruktivna_indukcija_s_samokodirniki_in_grucenjem.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Kuhar_Yannick_-_Konstruktivna_indukcija_s_samokodirniki_in_grucenjem.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>A4CD30D2E70787344D69F0CFCDAF93DD</MD5>
      <SHA256>bb3cbf5cf1c7e43b0463699165db7aa602fdbbdaaca53f67738e1111c00a191a</SHA256>
      <UUID>00905287-a1b9-11eb-a523-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=130429</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="72239"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.11" Koda="2.11" Naziv="Diplomsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
