20.500.12556/RUL-116665 Medjezikovni prenos napovednih modelov za sovražni govor Cross-lingual transfer of hate speech prediction models Z razvojem družbenih omrežij je narasla pogostost sovražnega govora v upo- rabniških vsebinah. Osredotočili se bomo na dve trenutno najbolj aktualni temi, LGBT in migrante. Za napovedovanje sovražnega govora bomo upo- rabili nevronsko mrežo BERT in naredili primerjavo med večjezikovnim mo- delom, ki je naučen na 104 različnih jezikih ter trojezikovnim modelom, ki je naučen na slovenščini, hrvaščini in angleščini. Ugotovili smo, da trojezikovni model za približno 5% natančneje napoveduje sovražni govor na jeziku, na katerem je bil model tudi naučen. Večjezikovni model, brez ali z dodatnim učenjem, natančneje kot trojezikovni model napoveduje sovražni govor na jezikih, na katerem prvotno model ni bil naučen. To kaže na boljši medjezi- kovni prenos večjezikovnega napovednega modela. With the development of social networks, there has been a signicant in- crease of hate speech in user generated contents. We focus on two most discussed topics, LGBT and migrants. We use the BERT neural network for prediction of hate speech and make a comparison between the multilingual model, trained on 104 dierent languages, and a trilingual model, trained on Slovene, Croatian and English. Results show that the trilingual model is ap- proximately 5% more accurate predicting hate speech on a language that it was trained on. The multilingual model with or without additional training is more accurate on languages that it was not trained on. This indicates a better cross-lingual transfer of multilingual model. sovražni govor model BERT nevronske mreže medjezikovni prenos strojno učenje obdelava naravnega jezika. hate speech BERT model neural networks cross-lingual trans- fer machine learning natural language processing. true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2020-06-01 23:30:01 2020-06-01 23:30:07 2024-01-08 12:13:59 0000-00-00 00:00:00 2020 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 25736 18357251 Pecovnik_Zan_-_Medjezikovni_prenos_napovednih_modelov_za_sovrazni_govor.pdf Pecovnik_Zan_-_Medjezikovni_prenos_napovednih_modelov_za_sovrazni_govor.pdf 1 1A9BCD0F60E9750FD39FE9B7EC6FA8B9 8192ae29196ac20a65297b3bd782431eba9f340fd5cd95017ef3afa84bc1c997 fbd35011-a1b8-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=130317 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0