20.500.12556/RUL-114395 Časovno pogojen priporočilni sistem za oglaševanje Time aware recommender system for advertising V zadnjih dveh desetletjih se je zaradi velike porasti uporabe interneta zelo razširilo spletno oglaševanje, kjer je eden izmed največkrat uporabljenih pokazateljev uspešnosti stopnja interakcije oglasov, ki je odvisna od številnih dejavnikov. V diplomski nalogi se osredotočamo na napovedovanje stopnje interakcije z oglasi z uporabo priporočilnih sistemov, ki temeljijo na matrični faktorizaciji. Pri tem poskušamo napovedi osnovne matrične faktorizacije izboljšati z upoštevanjem časovnih podatkov o uri in datumu, iz katerih lahko razberemo starost zapisa in kontekst, v katerem je bil ta zabeležen. Zgrajen časovno pogojeni priporočilni sistem primerjamo s statičnimi modeli in analiziramo stopnjo izboljšanja. Rezultati so pokazali, da z uporabo podatkov o starosti zapisov na dani množici podatkov konsistentno izboljšamo napovedi, medtem ko uporaba kontekstnih podatkov pripelje do slabših rezultatov in zahteva nadaljnje raziskave. Due to the vast increase in the usage of internet in the past two decades there has been a major increase in the popularity of online advertising where one of the most widely used success indicators is ad interaction rate which depends upon multiple factors. The thesis focuses on predicting ad interaction rate with the use of recommender systems that are based on matrix factorization. We try to improve the basic matrix factorization by incorporating time data such as age and context into our recommendations. We then compare the time-aware recommender system with its more basic counterpart and analyse performance improvements. Results show that the use of information such as age can consistently improve recommendations on our dataset. Context information however, produces worse results and requires further research. oglaševanje priporočilni sistemi matrična faktorizacija čas advertisement recommender systems matrix factorization time true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2020-02-26 10:20:02 2020-02-26 10:20:09 2024-01-03 08:33:21 0000-00-00 00:00:00 2020 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 23391 1538539459 Sustersic_Jan_-_Casovno_pogojen_priporocilni_sistem_za_oglasevanje.pdf Sustersic_Jan_-_Casovno_pogojen_priporocilni_sistem_za_oglasevanje.pdf 1 6BA539681A52DE3741BBB734B0644FDC 3f23250c4b1d93b981747b58f609b4d6cb34a39a02d2b6f26942526cf38dea89 3593e8a6-a1b8-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=126568 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0