20.500.12556/RUL-113284 Implementacija priporočilnih sistemov za napoved novih izdelkov Implementation of recommender systems for predicting interesting new items V sklopu diplomskega dela so na podlagi dveh podatkovnih zbirk trgovin bili razviti trije različni priporočilni sistemi. Najprej sta podrobneje opisani obe podatkovni zbirki za spletno trgovino Instacart in Mercator. V nadaljevanju so predstavljena orodja in uporabljene metode, potrebne za postavitev sistemov. Sledi potek same implementacije priporočilnih modelov, kjer se podrobno obravnava celoten postopek izdelave. Sledi evalvacija oz. predstavitev rezultatov, kjer je ocenjena uspešnost implementiranih modelov. Najbolj uspešna modela sta predstavljala pristopa, ki uporabnikom nove izdelke priporočata na podlagi podobnosti izdelkov. V nadaljevanju je predstavljena tudi primerjava priporočilnih sistemov tega diplomskega dela, s prirejenim priporočilnim sistemom sorodnega dela. Z ozirom na problem priporočanja novih izdelkov uporabnikom, so se bolje obnesli modeli, implementirani v obsegu tega dela. Delo zaključujejo sklepne ugotovitve, ki izpostavljajo morebitne izboljšave implementiranih modelov. Within the scope of this thesis, three different recommender systems were created, each based on two stores's datasets. Firstly, store datasets are described in detail. Then, the tools and techniques used to implement the systems are presented. After that, the thesis describes the process of implementing the systems in detail. Then, evaluation of implemented recommender systems follows, describing their accuracy. The most successful two strategies to recommend new products to users turned out to be based on product similarity. Next, recommender systems, developed in this thesis, were compared to adapted system, created in closely related thesis. Given the nature of the problem, the recommender systems, developed in the scope of this thesis, performed better. Lastly, the thesis is concluded with possible upgrades, which have a potential to make the systems more accurate. priporočilni sistemi priporočanje na podlagi podobnosti izdelkov priporočanje na podlagi sodelovanja uporabnikov evalvacija priporočilnih sistemov recommender systems item-based collaborative filtering user-based collaborative filtering evaluation of recommender systems true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-12-18 13:05:01 2019-12-18 13:05:06 2022-08-25 03:55:39 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 23906 1538502083 Levstik_Klemen_-_Implementacija_priporocilnih_sistemov_za_napoved_novih_izdelkov.pdf Levstik_Klemen_-_Implementacija_priporocilnih_sistemov_za_napoved_novih_izdelkov.pdf 1 DC5ADAAADEC34070CA0B2CB15C2EE887 aa3dc4d21a17427054d2e5b630c8df8b76fcb3544f87314d6e377458ac6cd537 1082a40b-a1b8-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=125331 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0