20.500.12556/RUL-110973 Ocene parametrov večrazsežne normalne porazdelitve z metodo največjega verjetja delo diplomskega seminarja Maximum likelihood estimation of the parameters of a multivariate normal distribution V diplomski nalogi obravnavamo primera podatkov z manjkajočimi podatki in primer brez manjkajočih podatkov, ki izhajajo iz zaporedja slučajnih vektorjev, ki so neodvisno enako porazdeljeni z večrazsežno normalno porazdelitvijo s parametroma vektorjem matematičnega upanja in kovariančno matriko. Za vsako obliko podatkov lahko po metodi največjega verjetja izračunamo cenilki parametrov porazdelitve. Pristopov za izračun cenilke po metodi največjega verjetja je več, v delu obravnavamo pristopa z matričnim odvajanjem in matrično transformacijo. Obravnavamo še monoton vzorec, ki je poseben primer manjkajočih podatkov, za katerega prav tako izračunamo cenilki za parametra po metodi največjega verjetja. In this paper we consider sample with missing data and sample without missing data, that comes from multivariate normal distribution with parameters mean vector and covariance matrix. No matter the shape of the data we can estimate parameters with maximum likelihood estimation. There are various techniques for estimating parameters with maximum likelihood estimation. We consider two techniques, namely, matrix differentiation and matrix transformation. With both techniques we must derivate likelihood function that we get from the sample. We also consider monotone sample, which is a special case of missing data for which we can also estimate parameters with method of maximum likelihood estimation. večrazsežna normalna porazdelitev metoda največjega verjetja matrično odvajanje monoton vzorec multivariate normal distribution maximum likelihood estimation matrix differentiation monotone sample true false false Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga 2019-09-21 07:45:11 2019-09-21 07:45:14 2024-05-30 10:19:46 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.2 100268 18737497 1082.pdf 1082.pdf 1 01B51B4BC4DEB38FD6A17CE79550122C 6cd0500dfd3f111ab042fe3247d74aaf7db39a70ae0d2cfe47bae860f1b4f1cf 43694bad-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=122731 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0