<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="110951" NadgradivoID="0" NRID="11228992" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=110951" StOgledov="1906" StPrenosov="378" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-15 12:46:49" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-110951">20.500.12556/RUL-110951</PID>
  <Naslov>Kognitivni vidiki modeliranja glasbenih lastnosti z eksplicitnimi globokimi arhitekturami</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Cognitive aspects of modelling musical characteristics using explicit deep architectures</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Kompozicionalni hierarhični model je globoka arhitektura, ki jo odlikuje transparentnost, eksplicitnost naučenih konceptov in zmožnost učenja na majhnih množicah podatkov. Model smo preizkusili na nalogi melodičnega pričakovanja ob predhodnem poznavanju glasbe različnih kultur ter primerjali uspešnost njegovih napovedi z napovedmi ljudi. Izvedli smo eksperiment, s katerim smo ocenili sposobnost napovedovanja nadaljevanja izsekov zahodne in kitajske glasbe na dveh skupinah udeležencev – Evropejcih (Slovencih) in Kitajcih. Poznavanje glasbenega sloga pripomore k nižji zaznani kompleksnosti, ugotovili pa smo, da enako velja tudi za nalogo glasbenega pričakovanja: udeleženci so bili uspešnejši pri napovedovanju nadaljevanja vzorca pri glasbi lastne kulture kot pri glasbi tuje kulture. Tudi model je prilagajal način modeliranja vzorcev glede na različne naučene tipe glasbe, pri čemer je bil v nekaterih aspektih celo uspešnejši od ljudi.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The compositional hierarchical model is a deep architecture characterized by transparency, explicitness of learned concepts, and the ability to learn on small datasets. The model was tested on the task of melodic expectation with the prior knowledge of the music of different cultures, and its performance in terms of the correctness of predictions was compared with human performance. An experiment was conducted, assessing the ability of two groups of participants---European (Slovene) and Chinese---to predict the continuations of Western and Chinese musical excerpts. Familiarity with the musical style contributes to a lower perceived complexity, and we found that the same applies to the task of musical expectation: the participants were more successful in predicting the continuations in the music of their own culture than the foreign one. Furthermore, the model also adapted the pattern modelling method with regard to the different types of music learned, and in some aspects, it was even more successful than people.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>kompozicionalni hierarhični model</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>compositional hierarchical model</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb22" DRIVER="info:eu-repo/semantics/masterThesis">Magistrsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2019-09-21 03:21:00</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2019-09-23 09:43:32</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2025-04-17 04:53:51</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2019</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo></EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="82780" Ime="Špela" Priimek="Medvešek" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="133519203" Afiliacija="" ArrsID="" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="23577" Ime="Matija" Priimek="Marolt" AltIme="M. Marolt računalništvo" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="4269155" Afiliacija="" ArrsID="15677" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="45474" Ime="Anja" Priimek="Podlesek" AltIme="Anja Poljanšek; Anja Poljanöek; Anja Polijansek; A. Poljansek; A. Podlesek; A Podlesek; Anja Podlešek" VlogaID="994" VlogaNaziv="Komentor" ConorID="4708963" Afiliacija="" ArrsID="18919" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="3" Sifra="CobissID" Naziv="COBISS_ID" URL="https://plus.cobiss.net/cobiss/si/sl/bib/12598601">12598601</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="206896" DatotekaNRID="0" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1703508" VelikostDatotekeKratko="1,62 MB" DatumVstavljanja="2025-04-16 13:17:13" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Magistrsko_delo_Medvesek.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Magistrsko_delo_Medvesek.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>9C6D48C34D58E51E4DF91282E98B0448</MD5>
      <SHA256>4a324fe154bdbf1cbf10969ec93a4ac2878965c94e3e7c271bc00e5a3d06fef5</SHA256>
      <UUID>37ff0bc9-1ab3-11f0-b232-0050569b8976</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=206896</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="20" Kratica="PEF" ZavodEvsID="0000074" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Pedagoška fakulteta</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="2.09" Koda="2.09" Naziv="Magistrsko delo" SchemaOrg="Thesis"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
