20.500.12556/RUL-110533 Detekcija antonimov z vektorskimi vložitvami besed Antonym detection with word embeddings Cilj diplomske naloge je razvoj klasifikatorja za prepoznavo protipomenk. Za izdelavo rešitve je bila uporabljena baza vnaprej pripravljenih vektorskih vložitev besed za slovenščino. Najprej smo sestavili učno množico protipomenk in sopomenk. Sledilo je iskanje čimbolj ustreznega klasifikacijskega modela. Ogledali smo si nekaj modelov metode podpornih vektorjev in nekaj globokih nevronskih mrež. Izbranim besedam smo poiskali pomensko sorodne besede in na njih uporabili naučeni model. Tako smo pridobili kandidate za pare protipomenk in sopomenk. Točnost rezultatov smo ocenili na testni množici. Najbolje ocenjeni model dosega klasifikacijsko točnost 0.70. This thesis aims to develop a classifier for antonym detection. A database of pre-made word embeddings for Slovene was used to create the solution. First we collected a learning set consisting of synonyms and antonyms. Then we searched for the most appropriate classification model. We observed some support vector machine models and some deep neural networks. We applied the learned model to groups of words closest to the selected words. Thus, we obtained candidates for pairs of synonyms and antonyms. The accuracy of the results set was evaluated on the test set. The top rated model reaches classification accuracy of 0.70. protipomenke sopomenke vektorske vložitve besed strojno učenje klasifikacija antonyms synonyms word embeddings machine learning classification true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-16 13:20:12 2019-09-16 13:20:14 2022-08-22 03:44:21 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 23234 1538361795 Pegan_Jasmina_-_Detekcija_antonimov_z_vektorskimi_vlozitvami_besed.pdf Pegan_Jasmina_-_Detekcija_antonimov_z_vektorskimi_vlozitvami_besed.pdf 1 5C2D93AC6A646294D33819A64AD6B083 1a8a4c51ad17008993ae86eb06e1cb9f254528ce14fa602d07ead31e22f6c3c3 2479aedc-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=122202 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0