20.500.12556/RUL-110330 Napovedovanje nakupovalne košarice za prihodnji teden Predicting shopping cart for next week Ustvarjena sta bila dva priporočilna sistema za napovedovanje nakupovalnih košaric kupcev. Prvi temelji na podatkih iz Kagglovega tekmovanja "Instacart recommender", drugi pa na podatkih iz Mercatorjeve baze. Za napovedovanje nakupov je bil uporabljen gradient boosting algoritem z uporabo odločitvenih dreves. Izdelanih je bilo več različic napovednih modelov z različnimi vhodnimi podatki in parametri. Model vsakemu kupcu priporoči izdelke, za katere meni, da jih želi kupiti. Preizkušena je bila tudi različica, ki priporoči samo 5 oz. 10 izdelkov. Za analizo in primerjavo napovedne točnosti so bile uporabljene mere priklica, točnosti in F-ocene. Na Mercatorjevi domeni nam je uspelo doseči F-oceno 0,164. To predstavlja 6-odstotno izboljšanje F-ocene glede na osnovne referenčne modele. Na Instacart domeni smo dosegli lokalno F-oceno 0,301 in oceno 0,379 na testnih primerih iz tekmovanja. Ta rezulat je primerljiv z ostalimi tekmovalci in nas na Kagglu uvršča na 980. mesto med 2572 tekmovalci. We created two recommendation systems, which recommend shopping baskets for the following week. The recommendation systems were implemented on two domains. First one is based on Instacart data set, provided in Kaggle competition. Second system is based on data set from Mercator grocery stores. We used gradient boosting tree models for prediction of product orders. We build multiple models using different input data and parameters. The models predict, which products will be bought by a customer. For evaluation of model performance we used F-score, recall and precision measures. On Mercator data set we managed to reach F-score of 0,164. This represents a 6 percent increase in comparison to baseline reference models. On Instacart data set we reached F-score of 0,301 on local test cases and 0,379 on public test cases. This result is comparable to other Kaggle competitors and ranks us on 980. place among 2572 total competitors. priporočilni sistem nakupovalna košarica napoved nakupov gradient boosting F-ocena recommendation system shopping cart order prediction gradient boosting F-score true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-13 14:00:19 2019-09-13 14:00:23 2022-08-22 03:43:07 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 23482 1538357699 Jug_Julijan_-_Napovedovanje_nakupovalne_kosarice_za_prihodnji_teden.pdf Jug_Julijan_-_Napovedovanje_nakupovalne_kosarice_za_prihodnji_teden.pdf 1 C465D2C8F0C3C0A6E4F6998DB2872699 18590615aed46cc76c9c9147daed29b0c05de3b4dc71e090bf6480addf95f51e 182b2c09-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=121987 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0