20.500.12556/RUL-110278 Uporaba satelitskih posnetkov Landsat za proučevanje širjenja mesta Nairobi v Keniji v obdobju od 1976 do 2016 Using satellite images Landsat for studying the expansion of Nairobi city in Kenya between 1976 and 2016. V zaključni seminarski nalogi je predstavljeno daljinsko zaznavanje širjenja mesta Nairobi v obdobju od 1976 do 2016, s pomočjo analiz večspektralnih posnetkov Landsat. Ena od velikih prednosti daljinskega zaznavanja je ta, da nam omogoča tako časovni, kot tudi prostorski pregled podatkov za izbrano proučevano območje. Poleg tega, nam daljinsko zaznavanje omogoča, da z pravilno obdelavo teh posnetkov pridobimo informacije (na primer indeks NDBI, indeks UI, …), katerih s klasičnimi metodami zbiranja in klasičnimi tehnikami opazovanja površja ne moremo pridobiti. V tej nalogi so bile s pomočjo indeksov za prepoznavanje pozidanih površin izdelane karte, z dvema različnima kategorijama rabe tal. Prva kategorija predstavlja pozidana zemljišča, druga kategorija pa predstavlja druge površine. Primerjava ujemanja teh kategorij z dejanskim stanjem rabe tal po izbranih letih, je pokazala natančnost izbranih indeksov. Končni rezultat te zaključne seminarske naloge sta Slika 12 in Preglednica 17, s katerih je lepo razvidno širjenje mesta Nairobi v izbranem časovnem obdobju. This final seminar paper presents remote sensing of Nairobi city expansion between 1976 and 2016, using Landsat multispectral imagery analyses. One of the biggest advantages of remote sensing is that allows us both, a temporal and spatial overview of the data for the selected study area. In additional, remote sensing allows us to obtain information (such as the NDBI index, UI index, …), that cannot be retrieved by using classical collection methods and classical surface observation techniques by properly processing these recordings. In this seminar paper, maps with two different categories of land use were constructed using indices to identify built-up surfaces. The first category represents built-up land and the second category represents other land. Comparison of these categories with the actual state of land use by selected years has shown the accuracy of selected indices. The final result of this seminar paper is Figure 12 and Table 17, which clearly shown the expansion of Nairobi during the selected time period. daljinsko zaznavanje Landsat pozidana zemljišča Nairobi spektralni indeksi remote sensing Landsat built-up land Nairobi spectral indices true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-13 07:46:35 2019-09-13 07:46:37 2022-08-22 03:42:49 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 440821 3235.pdf 3235.pdf 1 94F1C4CB95EBD3466B84873F39EBFEE9 43a31feea24d967a2f64550797deaa72c51bb301251acc2e623c2ff11e4e2e9e 152f6f7b-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=121933 Filozofska fakulteta 0 0 0