20.500.12556/RUL-110202 Analiza podobnosti pesmi na podlagi besedil, ocen in meta podatkov Song similarity analysis based on lyrics, ratings and meta data Robustnost in natančnost glasbenega priporočilnega sistema je povezana s kvaliteto in tipom podatkov, ki jih ta upošteva. Različne vrste podatkov se razlikujejo po zahtevnosti analize in pridobivanja. Podatke, ki jih je težje pridobiti in analizirati, želimo nadomestiti s podatki, ki nosijo enako informacijo in jih je lažje pridobiti in analizirati. Analiziramo podatkovne nabore besedil pesmi, ocen pesmi in glasbenih meta podatkov. Iz podatkovnih naborov zgradimo matrike podobnosti pesmi s pomočjo tekstovnega rudarjenja, analize omrežij in analize vektorjev. Matrike primerjamo z različnimi merami in rezultate primerjanj zapišemo v matrike podobnosti naborov. Pregled matrik podobnosti naborov omogoča odkrivanje skritih podobnosti med različnimi glasbenimi podatki. Izkaže se, da je podobnost med nabori omejena na tip podatkov in način analize podatkov. The accuracy and robustness of song recommendation systems depends on the quality and type of data given to the system. Different types of data vary in difficulty of extraction and analysis. We wish to replace data which is harder to extract and analyse, with data that carries the same information, yet is easier to extract and analyse. The extracted data sets include song lyrics, song popularity scores and song meta data. From the data sets we build song similarity matrices for each data set, using text mining, network analysis and vector analysis. Song similarity matrices are then compared using five different measures, and the results are stored in data set similarity matrices. A thorough examination of data set similarity matrices can reveal hidden similarities between different data sets. Results show that similarity between different data sets is limited to the type of data and type of analysis. glasba podobnost glasbe priporočilni sistem tekstovno rudarjenje analiza omrežij analiza vektorjev podobnost matrik gručenje music song similarity recommendation system text mining network analysis vector analysis matrix similarity clustering true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-09-12 21:45:05 2019-09-12 21:45:10 2022-08-22 03:42:20 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 23269 1538346179 Babnik_Ziga_-_Analiza_podobnosti_pesmi_na_podlagi_besedil,_ocen_in_meta_podatkov.pdf Babnik_Ziga_-_Analiza_podobnosti_pesmi_na_podlagi_besedil,_ocen_in_meta_podatkov.pdf 1 26F3E1468B7D31615C484CCC36532712 1d418a61dadcd029a35b0f0d73e7594aa4fd3b19077bf4fbfe92246e03a21432 1074eee6-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=121847 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0