20.500.12556/RUL-110003 Beta regresija delo diplomskega seminarja Beta regression Beta regresija je regresijski model, kjer je proučevana slučajna spremenljivka zvezna in zavzame vrednosti na intervalu $(0, 1).$ Predpostavimo, da ima slučajna spremenljivka beta porazdelitev, zato je beta regresija primerna za napovedovanje in analiziranje verjetnosti, deležev ali obetov. Transformacija podatkov omogoči uporabo modela tudi za vrednosti na intervalu $[a, b]$, pri čemer je $a < b$. Z beta regresijo se izognemo omejitvam homoskedastičnosti in simetričnosti, ki jih ima linearna regresija. V delu je obravnavan model beta regresije, opisano je pridobivanje cenilk za regresijske koeficiente po metodi največjega verjetja in izpeljana je Fisherjeva informacijska matrika. Predstavljeni so testi za preizkušanje domnev, intervali zaupanja in različne diagnostične metode, s katerimi preverimo ustreznost modela. Teorija beta regresije je aplicirana na primeru iz resničnega življenja in opisan je postopek regresijske analize v programu RStudio. Beta regression is a regression model for a variable of interest that is continuous and restricted to the interval $(0,1)$. The dependent variable is beta distributed, therefore it is suitable for predicting and analysing probability, proportions or odd ratios. Data transformation enables the use of the model also for variables with values in interval $[a, b]$, where $a < b$. With beta regression we avoid the restrictions of linear regression like homoscedasticity and symmetry. Here we study the beta regression model, maximum likelihood estimation for regression parameters, and Fisher information matrix. We cover hypothesis testing, confidence intervals and different diagnostic measures in order to check the goodness-of-fit of the estimated model. We apply beta regression to real-life data and give a detailed description of the analysis steps in RStudio. beta regresija transformirana linearna regresija diagnostične metode regresijska analiza beta regression transformed linear regression diagnostic measures regression analysis true false false Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga 2019-09-11 07:46:38 2019-09-11 07:46:40 2024-05-30 10:48:54 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.2 98625 18740569 925.pdf 925.pdf 1 9BFF8D0470B224DD919BDA2E3F3A0423 6ddd966994b3a37f3decd258361a69c96020d9b891148f3b10294f0badeae4bf 026e9919-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=121619 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0