20.500.12556/RUL-109533 Posplošena diskriminantna analiza z uporabo posplošenega singularnega razcepa delo diplomskega seminarja Generalized discriminant analysis using the generalized singular value decomposition Linearna diskriminantna analiza je metoda, ki se uporablja v statistiki, pri strojnem učenju in pri metodah prepoznavanja vzorcev. Njen cilj je poiskati takšno kombinacijo merjenih spremenljivk, ki kar najbolje ločuje med vnaprej določenimi razredi. Definirana je kot optimizacijski problem, ki vključuje kovariančne matrike, ki zadoščajo pogoju nesingularnosti. Ker ta pogoj otežuje aplikativnost metode, predstavimo posplošitev linearne diskriminantne analize, ki je uporabna tudi v primeru, ko navadna linearna diskriminantna analiza odpove. Uporabo posplošene diskriminantne analize preizkusimo na primeru iz področja medicine, kjer v razrede razvrščamo merjene podatke. Linear discriminant analysis is a method used in statistics, machine learning and pattern recognition. Its aim is to find a combination of features that separates between pre-structured clusters. It is defined as an optimization problem involving covariance matrices, that have to be nonsingular. Since this condition makes it difficult to apply the method on every data, we aim to generalize linear discriminant analysis and make it useful also in cases, when classic linear discriminant analysis fails. Usage of generalized discriminant analysis is shown on medical case of cluster prediction. Linearna diskriminantna analiza posplošeni singularni razcep optimizacija sledi Linear discriminant analysis generalized singular value decomposition trace optimization true false false Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga 2019-09-05 10:17:55 2019-09-05 10:17:58 2024-05-30 10:56:30 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 512 98063 18717529 RAZ_Banevec_Jernej_i2019.pdf RAZ_Banevec_Jernej_i2019.pdf 1 2E2FCA0B4CDB1501DBFF352EF6F439B4 20258e606764922487402a089abb7e7fbdba8748df71d49a8d2e26689299537f 16be6d05-a1b7-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=121961 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0