20.500.12556/RUL-108889 Prepoznavanje potencialne kriminalnosti s pomočjo umetne inteligence na podlagi fotografije Identifying potential crime through artificial intelligence based on photography V tem diplomskem delu se bom v največji meri osredotočil na opisovanje trenutnega stanja in napredka prepoznavanja obrazov z namenom kaznovanja oziroma še prej preprečitve kriminala s pomočjo strojnega učenja, ki ga omogoča tehnologija umetne inteligence. Naslovil bom osrednjo problematiko vpeljavo omenjene tehnologije na področju institucionalnega nadzora in poskušal ovrednotiti njene prednosti in slabosti, predvsem iz vidika družbe, s katero se umetna inteligenca neposredno povezuje. Z manjšim poudarkom na zgodovinskem ozadju tematike bom razložil, zakaj je aplikacija te tehnologije v vsakdanje življenje lahko pomembna in, zlasti v modernejših časih, neizogibna. Cilj diplomske naloge je med drugim tudi osvetliti institucionalne vidike preprečitve kriminala, še preden se ta sploh zgod ter kaj to predstavlja za sleherne državljane. Z izsledki novejših raziskav in aktualnih primerov bom predstavil morebitne izboljšave tako na individualni ravni, ki ga zajema uporaba tehnologije prepoznavanja obrazov, kot tudi na širši, makro ravni, katerega glavni subjekt je družba v celoti. In this thesis I will be focusing mostly on describing the current state and the progress of facial recognition in the means of crime punishment, or even prevent crime through machine learning, which is provided by artificial intelligence technology. I will address the central issue of introducing this technology in the field of institutional surveillance and try to evaluate its strengths and weaknesses, especially from the point of view of the society, through which artificial intelligence is directly linked. With a little less emphasis on the historical background of the topic, I will explain why it could be important to use this technology in everyday life and, especially in modern times, inevitable. The goal of the thesis is to highlight the institutional aspects of crime prevention, before it even happens, and why is it important for every citizen. With the results of more recent studies and case studies, I will present possible improvements both at the individual level and at a wider, macro level. umetna inteligenca prepoznavanje obrazov stereotipi artificial intelligence facial recognition stereotypes true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2019-07-31 07:45:03 2019-07-31 07:45:11 2022-08-20 03:48:55 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 108848 36381277 1941.pdf 1941.pdf 1 2BF2E324C8519E4B53D22F5411C004E5 7d1f7819b7eef9b029c9cb5da9b17a508cfa54966ac9a8f516a8557ed2eda9fe bbc3af5f-a1b6-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=120009 Fakulteta za družbene vede 0 0 0