20.500.12556/RUL-108571 Rekonstrukcija elipsoidov iz ene same slike z uporabo konvolucijske nevronske mreže magistrsko delo Using convolutional neural networks to reconstruct ellipsoids out of a single image V zadnjih letih je zaradi tehnoloških napredkov, hitro dostopne in poceni procesorske moči in velike količine podatkov, tehnologija globokih nevronskih mrež doživela preporod. Med drugim se uporablja na področju avtonomne vožnje, strojnih prevodov, prepoznavanja slik in zdravstvu. V tej magistrski nalogi uporabimo posebno vrsto globokih nevronskih mrež, z imenom konvolucijske nevronske mreže, na konkretnem problemu iz področja računalniškega vida. Natančneje, z implementacijo tro-faznega modela, ki temelji na tehnologiji konvolucijskih nevronskih mrež, predstavimo avtomatizirano in hitro metodo za rekonstrukcijo elipsoidov iz ene same barvne slike. In the last few years one can observe a rise and rebirth of deep neural networks. This is mostly due to the availability of big data and technological advances in computer hardware that made processing power cheap and easily accessible. Deep neural networks are being used in several application domains, for example in autonomous vehicles, for machine translation, image recognition and in health care. In this master thesis we use convolutional neural networks, a flavour of deep neural networks, to solve a problem in the domain of computer vision. By implementing a three-phase model that is based on convolutional neural networks we propose a fast and automated method for reconstructing ellipsoids out of a single color image. globoke nevronske mreže konvolucijske nevronske mreže računalniški vid rekonstrukcija elipsoidov rekonstrukcija volumetričnih modelov iz ene same slike deep neural networks convolutional neural networks computer vision ellipsoid reconstruction 3D model reconstruction from a single image true false false Slovenski jezik Angleški jezik Magistrsko delo/naloga 2019-07-07 07:45:22 2019-07-07 07:45:26 2024-05-29 13:33:53 0000-00-00 00:00:00 2019 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 004 96121 18669913 754.pdf 754.pdf 1 1BC4B434BBF817D202CB4BBB16EB1F3B ed56519de2006799e720d0529138da58e4befe3a0d493e47967b7d9b43fe6808 aad3cf89-a1b6-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=119538 Fakulteta za matematiko in fiziko Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0