<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="106015" NadgradivoID="0" NRID="11002443" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=106015" StOgledov="3023" StPrenosov="644" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-30 21:59:33" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000471" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-106015">20.500.12556/RUL-106015</PID>
  <Naslov>Transportation mode detection based on mobile sensor data</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Detekcija prevoznega sredstva z mobilnimi senzorji</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>This thesis addresses transportation mode detection based primarily on mobile phone 
data using machine learning methods. Our approach uses short samples of accelerometer readings taken while traveling in a vehicle to distinguish between three modalities --- car, bus, and train. We use gravity estimation to pre-process the samples. We extract features from statistical, frequency-based, and peak-based domain. With statistical analysis of the features we gain an introspective into the data. To additionally analyze the features we construct several feature sets for classification. As a classifier we use random forest, support vector machine, and neural network. Our approach correctly classifies 65% cars, 63% buses, and 18% trains using neural network.</Opis>
  <TujJezik_Opis>V delu obravnavamo detekcijo prevoznega sredstva z mobilnimi senzorji in metodami 
strojnega učenja. Pri tem uporabljamo kratke vzorce podatkov iz pospeškometra, ki jih zajamemo med uporabnikovim potovanjem v vozilu. Razločujemo med tremi prevoznimi sredstvi --- avtom, avtobusom in vlakom. Vzorce predobdelamo tako, da iz pospeškov izločimo gravitacijsko komponento. Iz vzorcev izločimo statistične in frekvenčne značilke ter značilke vrhov. S statistično analizo značilk dobimo vpogled v podatke. Dodatno analiziramo značilke preko različnih množic značilk, ki jih uporabljamo za klasifikacijo.
Kot klasifikatorje uporabljamo naključne gozdove, metodo podpornih vektorjev in nevronske mreže. Z uporabo nevronskih mrež smo pravilno razpoznali 65% avtomobilov, 63% avtobusov in 18% vlakov.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>machine learning</Beseda>
    <Beseda>mobile sensing</Beseda>
    <Beseda>data mining</Beseda>
    <Beseda>pattern recognition</Beseda>
    <Beseda>intelligent transportation systems</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>strojno učenje</Beseda>
    <Beseda>mobilno zaznavanje</Beseda>
    <Beseda>podatkovno rudarjenje</Beseda>
    <Beseda>razpoznava vzorcev</Beseda>
    <Beseda>inteligentni transportni sistemi</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb22" DRIVER="info:eu-repo/semantics/masterThesis">Magistrsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2019-01-14 13:31:02</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2019-01-14 13:31:02</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2022-08-18 03:47:23</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2018</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo>1970-01-01</EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="84385" Ime="Jasna" Priimek="Urbančič" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="66254" Ime="Veljko" Priimek="Pejović" AltIme="" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="55568" Ime="Dunja" Priimek="Mladenić" AltIme="" VlogaID="994" VlogaNaziv="Komentor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">21153</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Relacije>
  </Relacije>
  <VerzijeGradiva>
  </VerzijeGradiva>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="116720" DatotekaNRID="10848551" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1374797" VelikostDatotekeKratko="1,31 MB" DatumVstavljanja="2019-01-14 13:31:03" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Urbancic_Jasna_-_Detekcija_prevoznega_sredstva_z_mobilnimi_senzorji.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Urbancic_Jasna_-_Detekcija_prevoznega_sredstva_z_mobilnimi_senzorji.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>D813EFEBD7104B64E6BBD26F1CC24551</MD5>
      <SHA256>1a77897350075ba48eb62cf9dacce3e51bda982dfbefccd53630ef7ff5f7e8bb</SHA256>
      <UUID>42489930-a1b6-11eb-a523-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=116720</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1033" Oznaka="" Dolzina="139841"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="0" Koda="0" Naziv="Ni določena" SchemaOrg="CreativeWork"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
