20.500.12556/RUL-103671 Nadomeščanje manjkajočih podatkov delo diplomskega seminarja Substituting missing data V sodobnem svetu so anketni vprašalniki, z namenom ocenjevanja lastnosti ciljne populacije, vedno bolj popularni. Zaradi problema manjkajočih podatkov pa je analiza le-teh lahko problematična. Obstaja veliko metod, s katerimi se spopadamo s problemom manjkanja podatkov. Za praktični del sem se odločila, da uporabim metodo popolnih primerov, deterministično imputacijo in večkratno imputacijo z linearno regresijo. Cilj diplomske naloge je ugotoviti, kako se metode obnašajo na določenem vzorcu podatkov in katera nam da najbolj optimalen rezultat. Zanimalo me je, ali lahko v splošnem določimo boljšo metodo ali je odvisno od celotne zgradbe ankete in odgovorov. Iz rezultatov lahko ugotovimo, da je odvisno tudi od drugih dejavnikov, katera metoda je bolj učinkovita. Pomembno je predhodno znanje teorije, da lahko določimo metodo, ki jo bomo uporabili za določen primer. In modern world, survey questionnaires with the intention of assessing properties of the targeted group of people, are becoming more and more popular. But because of the missing data, the analysis of these surveys might sometimes be problematic. There are many different methods that can help us cope with missing data. For the practical part, I have decided to choose a method of complete-case analysis, single imputation with linear regression and multiple imputation with linear regression. The goal of dissertation is to find out, how different methods work on the certain samples of data, and which method gives us the most optimal result. I was interested if we can generally determine the best method or does it depend on the whole structure of the survey and its answers. From the results we can see that determining the best method also depends on other factors. Beforehand knowledge of the theory is important to determine which method will be used for certain examples. anketa metoda imputacija ocena povprečna vrednost survey method imputation evaluation average true false false Slovenski jezik Angleški jezik Delo diplomskega seminarja/zaključno seminarsko delo/naloga 2018-09-21 07:45:49 2018-09-21 07:45:50 2022-08-16 03:43:35 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 519.2 91320 18472537 467.pdf 467.pdf 1 07319A9ADDD7DE95747F193F652FE1F5 7af7b021c68525cc4da90d89c4c0f0d0d46834a9c3d7bb1d3df23166b5948b46 df353c4f-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=114138 468.R 468.R 1 1A6193047F30088F6BCF325657CF436A b16aec24f002a90f31ce769e2e4248a5066c3bef1296b87ac5f194fdb72ad8b9 df439283-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=114139 469.txt 469.txt 1 2BB9184B9CBCE8C6CC955F3EE84D090E b76f6065b0cb1212b05c1a93e6c71d19d4f85892f5f50d460c7dc0d1d3416c99 df51d3c8-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=114140 Fakulteta za matematiko in fiziko 0 0 0