<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="103459" NadgradivoID="0" NRID="10960428" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=103459" StOgledov="3213" StPrenosov="577" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-09-28 22:45:25" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-103459">20.500.12556/RUL-103459</PID>
  <Naslov>Priporočilni sistem v grafni podatkovni bazi</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Recommender system in a graph database</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>V diplomskem delu je predstavljen priporočilni sistem, ki je implementiran s pomočjo grafnih podatkovnih baz. Sistem za priporočanje si prizadeva predvideti oceno, ki bi jo uporabnik dal elementu, oziroma predvideti, kateri elementi bi zanimali uporabnika. Poznamo več algoritmov priporočanja. Pomembnejši pristopi so: s sodelovanjem, vsebinsko in hibridno priporočanje. Grafne podatkovne baze so zaradi svojega podatkovnega modela še posebej primerne za takšne sisteme. Njihov najvidnejši predstavnik je Neo4j. Na osnovi sistema Neo4j smo razvili priporočilni sistem za priporočanje filmov (na podlagi podatkov GroupLens) in ga nadgradili s spletno aplikacijo. Uporabili smo priporočanje s sodelovanjem in vsebinsko priporočanje. Rezultate aplikacije smo primerjali z rezultati orodja Surprise in ugotovili, da sta vrednosti MAE in RMSE podobni, če uporabimo enak algoritem.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The thesis presents a recommender system, which is implemented using graph databases. The recommender system aims to predict the &quot;rating&quot; which the user would give to the element or predict which elements would be of interest to the user. There are several algorithms for recommendations. The more important approaches are: collaborative filtering, content-based filtering, and hybrid recommender systems. Graph databases are particularly suitable for such systems due to their data model. The most prominent representative is Neo4j. Based on the Neo4j system, we developed a recommender system to recommend movies (based on GroupLens data) and supported it with a web application. We used collaborative and content-based filtering. The results of the application were compared with the results of the Surprise tool. We found out that the values of MAE and RMSE are similar if we use the same algorithm.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>grafne podatkovne baze</Beseda>
    <Beseda>priporočilni sistem</Beseda>
    <Beseda>Neo4j</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>graph databases</Beseda>
    <Beseda>recommender system</Beseda>
    <Beseda>Neo4j</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2018-09-18 15:45:07</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2018-09-18 15:45:12</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2022-08-16 03:42:14</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2018</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo>1970-01-01</EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="81552" Ime="Jan" Priimek="Šmid" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="23465" Ime="Matjaž" Priimek="Kukar" AltIme="M. Kukar; Matjaz Kukar" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="4054115" Afiliacija="" ArrsID="14565" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">21493</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="113896" DatotekaNRID="10797462" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="1175655" VelikostDatotekeKratko="1,12 MB" DatumVstavljanja="2018-09-18 15:45:13" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Smid_Jan_-_Priporocilni_sistem_v_grafni_podatkovni_bazi.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Smid_Jan_-_Priporocilni_sistem_v_grafni_podatkovni_bazi.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>1AC212AF3D005DE8FFBD003563CE4400</MD5>
      <SHA256>cc237c73977adb6169ab25ee710560261836eeeaec5d11c7c7eb9f0a75f6e766</SHA256>
      <UUID>d082c67a-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=113896</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="66169"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="0" Koda="0" Naziv="Ni določena" SchemaOrg="CreativeWork"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
