20.500.12556/RUL-103206 Ocenjevanje standardne napake in intervalov zaupanja z metodo bootstrap Boostraping standard errors and confidence intervals V diplomskem delu predstavimo metodo bootstrap, ki jo uvrščamo v družino metod samovzorčenja ter je preprostejša in bolj intuitivna alternativa tradicionalnim statističnim metodam za ocenjevanje negotovosti. Osredotočimo se na neparametrično različico metode. Opišemo njene lastnosti in jih predstavimo s praktičnimi primeri s področja strojnega učenja - ocenjevanje in primerjava različnih modelov. Izpostavimo tudi šibke točke metode. Predstavimo in primerjamo tri intervale zaupanja bootstrap: standardnega normalnega z uporabo standardne napake bootstrap in dva klasična intervala bootstrap, centilnega in BCa. Pričakovano se v večini primerov najbolje obnese BCa. We introduce the reader to the bootstrap, a simple and flexible resampling-based alternative for quantifying uncertainty. We describe the basic characteristics of the non-parametric bootstrap and illustrate its practical behaviour with simulations in the context of a typical task in machine learning - estimating and comparing the performance of different prediction models. We also present some of the method's weaknesses. We introduce and compare three standard intervals: the standard normal using bootstrap standard error and two more typical bootstrap confidence intervals, the percentile and the BCa interval. As theory suggests, the BCa performs the best over a wide range of situations. metoda bootstrap standardna napaka intervali zaupanja bootstrap standard error confidence intervals true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-09-14 16:35:07 2018-09-14 16:35:10 2022-08-16 03:40:37 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 21502 Gasparac_Greta_-_Ocenjevanje_standardne_napake_in_intervalov_zaupanja_z_metodo_bootstrap.pdf Gasparac_Greta_-_Ocenjevanje_standardne_napake_in_intervalov_zaupanja_z_metodo_bootstrap.pdf 1 0EFEB4DF2CBA04A81C7943108B54926C 0891de30f39192766aebe7c38ccb2efcd613214342478c6c3ea4501fd2342788 bd527439-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=113598 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0