<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<Gradivo ID="102764" NadgradivoID="0" NRID="10958793" OceID="0" DomainUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/" IzpisPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/IzpisGradiva.php?lang=slv&amp;id=102764" StOgledov="2216" StPrenosov="254" StOcen="0" VsotaOcen="0" DatumIzvoza="2026-08-09 00:58:12" OcenaSkupna="0" StPodgradiv="0" StudijskiProgramEvsID="1000468" JeIndeksirano="0" JeVecAvtorjev="0" DovoliZahtevkeZaDostop="0">
  <PID Url="http://hdl.handle.net/20.500.12556/RUL-102764">20.500.12556/RUL-102764</PID>
  <Naslov>Napovedovanje odpovedi stroja za proizvodnjo tesnil z metodami strojnega učenja</Naslov>
  <Podnaslov></Podnaslov>
  <TujJezik_Naslov>Predicting failure of rubber seal production machine using machine learning methods</TujJezik_Naslov>
  <TujJezik_Podnaslov></TujJezik_Podnaslov>
  <Opis>Cilj diplomske naloge je izdelava sistema za napovedovanje odpovedi indu-
strijskih strojev v sodelujočem podjetju. Reševanja problema smo se lotili
z uporabo pristopov in metod strojnega učenja. Najprej smo se lotili preo-
blikovanja in filtriranja podatkov, da jih lahko uporabimo kot učne podatke
za klasifikacijske modele, nato smo izvedli učenje klasifikatorjev in ovredno-
tili uspešnost modelov. V prvem pristopu smo uporabili samo nabor zadnjih
časovnih podatkov in modele brez sposobnosti pomnjenja; v drugem pristopu
smo uporabili zgodovinsko obogateno množico podatkov; v tretjem pristopu
pa smo uporabili nezgodovinske podatke z modeli, ki imajo sposobnost po-
mnjenja (LSTM in GRU). Na podlagi rezultatov smo ugotovili, da je tretji
pristop najbolj uspešen.</Opis>
  <TujJezik_Opis>The goal of the thesis is implementation of a predictive system for detecting
failures in industrial machines. We tackle the problem by using different
machine learning approaches and methods. Initially, we transformed the
received data into a representation for supervised learning. In the next step
we trained the classifiers and evaluated their performance. We applied three
different approaches, as follows. In the first approach we trained memoryless
models without using historical data; in the second approach we extended the
data with additional historical attributes; in the third approach we trained
memory-retaining models (LSTM and GRU) with a non-historic dataset. On
the basis of our experimental results we discovered that the third approach
gives as the best results.</TujJezik_Opis>
  <KljucneBesede>
    <Beseda>strojno učenje</Beseda>
    <Beseda>klasifikacija</Beseda>
    <Beseda>časovne vrste</Beseda>
    <Beseda>napovedovanje</Beseda>
    <Beseda>napoved odpovedi.</Beseda>
  </KljucneBesede>
  <TujJezik_KljucneBesede>
    <Beseda>machine learning</Beseda>
    <Beseda>classification</Beseda>
    <Beseda>time sequence</Beseda>
    <Beseda>forecasting</Beseda>
    <Beseda>failure prediction.</Beseda>
  </TujJezik_KljucneBesede>
  <Potrjeno>true</Potrjeno>
  <JeZaklenjeno>false</JeZaklenjeno>
  <JeRecenzirano>false</JeRecenzirano>
  <Zaloznik></Zaloznik>
  <Izvor></Izvor>
  <Jezik ID="1060" ISO639-3="slv">Slovenski jezik</Jezik>
  <TujJezik ID="1033" ISO639-3="eng">Angleški jezik</TujJezik>
  <Povezave></Povezave>
  <Pokrivanje></Pokrivanje>
  <CasovnoPokritje></CasovnoPokritje>
  <AvtorskePravice></AvtorskePravice>
  <VrstaGradiva ID="mb11" DRIVER="info:eu-repo/semantics/bachelorThesis">Diplomsko delo/naloga</VrstaGradiva>
  <DatumVstavljanja>2018-09-07 14:20:11</DatumVstavljanja>
  <DatumObjave>2018-09-07 14:20:14</DatumObjave>
  <DatumSpremembe>2022-08-15 03:43:48</DatumSpremembe>
  <DatumTrajnegaHranjenja>0000-00-00 00:00:00</DatumTrajnegaHranjenja>
  <LetoIzida>2018</LetoIzida>
  <LetoIzidaDo>0</LetoIzidaDo>
  <KrajIzida></KrajIzida>
  <LetoIzvedbe>0</LetoIzvedbe>
  <KrajIzvedbe></KrajIzvedbe>
  <Opomba></Opomba>
  <StStrani></StStrani>
  <StevilcenjeNivo1></StevilcenjeNivo1>
  <StevilcenjeNivo2></StevilcenjeNivo2>
  <Kronologija></Kronologija>
  <Patent_Stevilka></Patent_Stevilka>
  <Patent_DatumVeljavnosti>0000-00-00</Patent_DatumVeljavnosti>
  <VerzijaDokumenta>NiDoloceno</VerzijaDokumenta>
  <StatusObjaveDrugje>NiDoloceno</StatusObjaveDrugje>
  <VrstaStroskaObjave>NiDoloceno</VrstaStroskaObjave>
  <DatumPoslanoVRecenzijo>0000-00-00</DatumPoslanoVRecenzijo>
  <DatumSprejetjaClanka>0000-00-00</DatumSprejetjaClanka>
  <DatumObjaveClanka>0000-00-00</DatumObjaveClanka>
  <EmbargoDo>1970-01-01</EmbargoDo>
  <VrstaEmbarga ID="1" Naziv="Takojšnja javna objava" OpenAIREDostop="openAccess"></VrstaEmbarga>
  <Osebe>
    <Oseba ID="80771" Ime="ALJAŽ" Priimek="MARKEŽIČ" AltIme="" VlogaID="70" VlogaNaziv="Avtor" ConorID="" Afiliacija="" ArrsID="0" ORCID=""></Oseba>
    <Oseba ID="16746" Ime="Zoran" Priimek="Bosnić" AltIme="Zoran Bosnic; Z. Bosnic" VlogaID="991" VlogaNaziv="Mentor" ConorID="33363043" Afiliacija="" ArrsID="28779" ORCID=""></Oseba>
  </Osebe>
  <Identifikatorji>
    <Identifikator ID="16" Sifra="VisID" Naziv="VisID" URL="">21728</Identifikator>
  </Identifikatorji>
  <Datoteke>
    <Datoteka ID="113121" DatotekaNRID="10795597" NamenDatotekeID="2" NamenDatoteke="Predstavitvena datoteka" FormatDatotekeID="2" FormatDatoteke=".pdf" MIME="application/pdf" IkonaFormata="pdf.png" IkonaFormataPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/fileTypes/pdf.png" VelikostDatoteke="542166" VelikostDatotekeKratko="529,46 KB" DatumVstavljanja="2018-09-07 14:20:15" JeZbrisana="false" JeJavnoVidna="true" JeIndeksirana="true" JeVidno="true" VidnoOd="01.01.1970" Zaporedje="0">
      <Naziv>Markezic_Aljaz_-_Napovedovanje_odpovedi_stroja_za_proizvodnjo_tesnil_z_metodami_strojnega_ucenja.pdf</Naziv>
      <OrgNaziv>Markezic_Aljaz_-_Napovedovanje_odpovedi_stroja_za_proizvodnjo_tesnil_z_metodami_strojnega_ucenja.pdf</OrgNaziv>
      <URL></URL>
      <Opis></Opis>
      <OpisTujJezik></OpisTujJezik>
      <UrlObdelave></UrlObdelave>
      <FrekvencaAzuriranjaID>1</FrekvencaAzuriranjaID>
      <Verzija></Verzija>
      <MD5>6BA533F1EB0F8F082D99FC43D5E85BC8</MD5>
      <SHA256>28081b63a6de1d2fb4f8609a7146768410967343027179c320536dfae385b3ff</SHA256>
      <UUID>9d06f8cc-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717</UUID>
      <PID></PID>
      <PrenosPolniUrl>https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&amp;id=113121</PrenosPolniUrl>
      <Vsebine>
        <Vsebina TipVsebine="GoloBesedilo" JezikID="1060" Oznaka="" Dolzina="77960"></Vsebina>
      </Vsebine>
    </Datoteka>
  </Datoteke>
  <Organizacije>
    <Organizacija OrganizacijaID="25" Kratica="FRI" ZavodEvsID="0000066" Logo="" LogoPolniUrl="https://repozitorij.uni-lj.si/teme/rulDev/img/logo/">Fakulteta za računalništvo in informatiko</Organizacija>
  </Organizacije>
  <OrganizacijeVira>
  </OrganizacijeVira>
  <MetodeZbiranjaPodatkov>
  </MetodeZbiranjaPodatkov>
  <TipologijaDela ID="0" Koda="0" Naziv="Ni določena" SchemaOrg="CreativeWork"></TipologijaDela>
  <Ostalo>
    <StIrodsDatotek>0</StIrodsDatotek>
    <StDatotekPodTrajnimEmbargom>0</StDatotekPodTrajnimEmbargom>
    <StDatotekZOmejenimDostopom>0</StDatotekZOmejenimDostopom>
  </Ostalo>
</Gradivo>
