20.500.12556/RUL-102501 Odkrivanje znanj igre Blackjack z metodami spodbujevanega učenja Learning Blackjack using reinforcement learning Skozi študijski proces, sem pridobil veliko znanja ter zanimanja na področjih, kot so algoritmi, optimizacija, stave, finance ter umetna inteligenca. Tako sem razvil željo, da bi se specializiral na področju Globokega učenja (Deep learning). Želel sem doseči stopnjo znanja in razumevanja kako naučeno specializacijo izkoristiti z najnovejšimi tehnologijami strojnega učenja. Izredno me je tudi prevzela zgodba o MIT študentih, ki so odkrili in izkoristili luknjo v igri Black jack, s katere so si odprli dobičkonosno igro. Zato sem se odločil narediti sistem, ki se nauči odkriti zakonitosti igre Black jack, se tako naučiti tehnike DQN in poskušati izboljšati osnovo njihovega sistema. Through the study process, I gained a lot of knowledge and interests in fields such as algorithms, optimization, betting, finance and artificial intelligence. So I developed a desire to specialize in Deep Learning. I wanted to achieve a level of knowledge and understanding of how to use the learned specialization with the latest machine learning technologies. I was also extremely impressed by the story about MIT students who discovered and used the Black jack hole from which they opened a profitable game. So I decided to make a system that learns how to discover the legitimacy of the Black jack game, to learn DQN techniques and try to improve the basis of their system with it. DQN Nevronske mreže Black jack delivec igralec model DQN Neural network Black jack dealer player model true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-08-31 15:30:03 2018-08-31 15:30:06 2022-08-15 03:42:11 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 22306 Franko_gorisek_Ziga_-_Odkrivanje_znanj_igre_Blackjack_z_metodami_spodbujevanega_ucenja.pdf Franko_gorisek_Ziga_-_Odkrivanje_znanj_igre_Blackjack_z_metodami_spodbujevanega_ucenja.pdf 1 3AA33C33A7E5400F38AC2E63C3CB8963 35a48fc4009fa57c44226d41bcc1146913a8a32405263653a741013bf25eeb2e 89ec24dc-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=112820 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0