20.500.12556/RUL-102239 Autoencoder based generators of semi-artificial data Generatorji delno umetnih podatkov na podlagi samokodirnikov The goal of the thesis is to alleviate the problem of insufficient data available for data analysis or machine learning. We developed a generator of semi-artificial data based on autoencoders. We implemented dynamic autoencoders without any predefined structure, as we wanted that our solution is general and may therefore be used on any data set. Results showed that autoencoder based generators work better than variational autoencoders. The generators perform best on data sets with a small number of mixed attributes and balanced classes. They perform better if more training instances are available. Results additionally show that grid search significantly improves the performance and that it is possible to predict a good set of parameters for each data set. Glavni cilj naloge je bil olajšati problem pomanjkanja podatkov pri analizi podatkov in v strojnem učenju. Razvili smo generator delno umetnih podatkov na podlagi samokodirnikov. Implementirali smo dinamične samokodirnike brez vnaprej določene strukture, saj smo želeli, da so generatorji uporabni na poljubni učni množici. Rezultati so pokazali, da generatorji na podlagi samokodirnikov delujejo bolje kot variacijski samokodirniki. Naši generatorji najbolje delujejo na podatkovnih množicah z manjšim številom atributov in z uravnoteženimi razredi. Večje število učnih primerov izboljša delovanje generatorjev. Rezultati so tudi pokazali, da z mrežnim iskanjem znatno izboljšamo rezultate in da je možno napovedati dobre parametre glede na karakteristike dane podatkovne množice. autoencoders data generators neural networks semi-artifical data variational autoencoders samokodirniki generatorji podatkov nevronske mreže delno umetni podatki variacijski samokodirniki true false false Angleški jezik Slovenski jezik Magistrsko delo/naloga 2018-07-26 15:51:47 2018-07-26 15:51:48 2022-08-15 03:40:45 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 21103 Klancar_Jaka_-_Generatorji_delno_umetnih_podatkov_na_podlagi_samokodirnikov.pdf Klancar_Jaka_-_Generatorji_delno_umetnih_podatkov_na_podlagi_samokodirnikov.pdf 1 1C83AD7408DAC7B1D13282F8D70F9C5C 801ce039339fa4efe7b5f60ec5e45ef1f2ee02de21d86be24d82be2affe6da0a 7cda8777-a1b5-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=112525 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0