20.500.12556/RUL-100514 Integracija pripomočka za uravnoteževanje podatkov v paket Orange Integrating a data balancing widget into Orange machine learning suite Statistične analize ali statistični testi se lahko izvajajo nad neuravnoteženimi podatkovnimi zbirkami, čeprav so statistični testi najbolj zanesljivi na uravnoteženih podatkih. Programov za uravnoteževanje podatkovnih zbirk ni veliko. Cilj naloge je bil narediti algoritem za uravnoteževanje, ki ga je razvil Aleš Smodiš dostopen za širšo množico, ki delajo s podatki in se ne ukvarjajo s programiranjem. Zato se je algoritem implementiral v brezplačni, odprtokodni program Orange, v obliko widgeta oz. pripomočka. Orange je preprost za uporabo in nudi veliko opcij za analizo, vizualizacijo in delo s podatki. Ponuja možnost uporabe strojnega učenja za klasifikacijo in regresijo. Statistical tests can sometimes be performed on unbalanced data sets, even though they are most reliably performed on balanced data sets. There are not a lot of programs that can balance a data set. The assignments goal was to make the algorithm that was developed by Aleš Smodiš more accessible for an audience, that works with data and does not know how to program. Because of that, the algorithm was implemented into a free open source program called Orange. Orange is a simple program and offersa lot of options for data analysis, visualization, and for working with data in general. It offers the use of machine learning for classification and regression. widget Orange uravnoteževanje podatkov predpriprava podatkov widget Orange data balancing data pre-preparation true false false Slovenski jezik Angleški jezik Diplomsko delo/naloga 2018-03-23 13:10:03 2018-03-23 13:10:05 2022-08-14 03:40:50 0000-00-00 00:00:00 2018 0 0 0000-00-00 NiDoloceno NiDoloceno NiDoloceno 0000-00-00 0000-00-00 0000-00-00 1970-01-01 20122 Lemut_Mark_-_Integracija_pripomocka_za_uravnotezevanje_podatkov_v_paket_Orange.pdf Lemut_Mark_-_Integracija_pripomocka_za_uravnotezevanje_podatkov_v_paket_Orange.pdf 1 A01E99B0BCA9EE7A6A9A053BDFA2F831 7a2449ff7d48799e4e0bc60baa55b6ea19a7fcb84394535c4f3e27f7e99c4857 bc1447ca-a1b4-11eb-a523-00155dcfd717 https://repozitorij.uni-lj.si/Dokument.php?lang=slv&id=110287 Fakulteta za računalništvo in informatiko 0 0 0